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摘要:某試驗設備是開(kāi)展風(fēng)扇、壓氣機和渦輪葉片相關(guān)試驗研究的重要手段,配套的測控系統對于試驗設備的安全運行、狀態(tài)監控、數據采集、數據處理都非常重要。測控系統采用基于網(wǎng)絡(luò )化的三層結構,上位計算機通過(guò)工業(yè)以太網(wǎng)監控核心控制器、PLC以及測量系統,試驗現場(chǎng)采用核心控制器完成關(guān)鍵參數的集中控制,PLC完成各子系統的本地控制,測量系統采用基于PXIe的數采系統。依據測控系統的技術(shù)要求及技術(shù)指標,完成了總體方案和子系統詳細設計,并闡述了設計中的技術(shù)難點(diǎn)及解決措施。調試結果結合兩個(gè)典型狀態(tài)的數據曲線(xiàn),說(shuō)明本設計完全滿(mǎn)足各項技術(shù)指標要求,經(jīng)實(shí)際應用證明了基于網(wǎng)絡(luò )化的測控系統設計合理,滿(mǎn)足試驗要求。

摘要:高速1553B總線(xiàn)控制器自動(dòng)測試系統的開(kāi)發(fā)是基于通用測量?jì)x器搭建的測試平臺，應用高速1553B總線(xiàn)協(xié)議分析軟件實(shí)現總線(xiàn)信號電氣特性參數的自動(dòng)測試和協(xié)議功能的檢查。自動(dòng)測試平臺中數字存儲示波器對總線(xiàn)信號進(jìn)行采集、處理和測量，任意波形發(fā)生器模擬仿真高速1553B總線(xiàn)編碼信號和總線(xiàn)錯誤注入信號，基于Matlab開(kāi)發(fā)自動(dòng)測試程序，完成對高速1553B總線(xiàn)協(xié)議的解碼分析。使用國產(chǎn)4Mbps1553B總線(xiàn)控制器芯片對自動(dòng)測試系統進(jìn)行驗證，對總線(xiàn)信號的幅值和畸變電壓等參數進(jìn)行測試，并對總線(xiàn)協(xié)議的正確性進(jìn)行檢查。驗證結果表明，測試平臺能夠實(shí)現4M1553B總線(xiàn)控制器電氣參數和協(xié)議正確性的可靠測試。該測試系統開(kāi)發(fā)難度低，可以滿(mǎn)足高速1553B總線(xiàn)控制器在設計和調試階段的自動(dòng)測試需求。

摘要:為準確分析飛行器氣動(dòng)載荷的實(shí)際變化規律，降低艙門(mén)、艙體類(lèi)結構部件所受到的沖擊載荷作用，設計基于分布式架構及PAC技術(shù)的風(fēng)洞測試及控制系統。在Hadoop集群安裝環(huán)境中，設置HBase加載模塊，借助壓電傳感器結構與壓力控制子回路，實(shí)現對加熱器供氣管路的指向性連接，完成風(fēng)洞測試控制系統分布式架構集群的建立，解決飛行器艙門(mén)及艙體結構的氣動(dòng)載荷獲取問(wèn)題。以驅動(dòng)性程序作為軟件控制基礎，將所有待處理的傳感器信息及測試數據顯示至相同控制界面中，實(shí)現對風(fēng)洞測試控制信號的準確分析，完成基于PAC技術(shù)的風(fēng)洞測試自適應控制研究。仿真實(shí)驗表明，不斷增大壓電傳感器所承受的氣動(dòng)載荷總量，在風(fēng)洞測試控制系統的支持下，艙門(mén)、艙體所受的實(shí)際沖擊載荷作用均下降至4000GB左右，能夠滿(mǎn)足緩解飛行器氣動(dòng)載荷壓力的測試初衷。

摘要:傳統技術(shù)缺少對數據處理部分，導致測量誤差較大，為了避免該技術(shù)對雷達測量帶來(lái)的弊端，提出了基于數據挖掘的雷達探測目標誤差測量技術(shù)研究。在小波變換下對雷達采集到的圖像進(jìn)行去噪處理，通過(guò)構建網(wǎng)絡(luò )層識別模型進(jìn)行圖像切割、歸一化處理，由此設計具體識別流程。為剔除冗雜多余且空洞無(wú)用數據，對其進(jìn)行相應的轉換、集成和匹配，將數據處理成一致形式，以此讀取雷達數據文件，完成數據預處理。依靠決策樹(shù)在SQL Server 2005中進(jìn)行誤差數據挖掘，由此完成雷達探測目標誤差測量。假設四種雷達運動(dòng)軌跡目標類(lèi)型，如此進(jìn)行雷達仿真驗證分析，由實(shí)驗結果可知，該技術(shù)誤差測量精準度與實(shí)際值相差較小，最大誤差為2.0公里，在實(shí)際誤差允許范圍內，為雷達精準探測奠定基礎。

摘要:為保證飛行器信息處理設備供電電源模塊的正常運行,對典型BUCK降壓電路進(jìn)行Simulink仿真模擬電容、電感退化過(guò)程,結合電容、電感理論退化模型確定供電電源模塊的故障特征參數；對灰色模型建模過(guò)程進(jìn)行分析,從數據的預處理和訓練數據維數入手改進(jìn)得到了一種具有適應度的數據平滑預處理灰色模型；等時(shí)間間隔測量信息處理設備供電電源的紋波電壓值,分別用GM(1,1)模型,新陳代謝模型和改進(jìn)的灰色模型對比分析,用平均相對殘差作為預測精度的判斷標準,驗證了改進(jìn)灰色模型的有效性和正確性。

摘要:為滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò )故障診斷中跨平臺故障信息標準描述和網(wǎng)絡(luò )傳輸的需要，基于LabVIEW的跨平臺和XML的標準語(yǔ)言描述能力，開(kāi)展相應的詳細設計與實(shí)現方法研究，給出典型故障的XML描述方法。通過(guò)TCP協(xié)議，借助局域網(wǎng)中中的客戶(hù)機/服務(wù)器模式來(lái)實(shí)現故障信息的網(wǎng)絡(luò )傳輸。在服務(wù)器端，采用VI腳本技術(shù)動(dòng)態(tài)創(chuàng )建和運行軟件模塊，以滿(mǎn)足不同故障信息傳輸和處理的需要。在客戶(hù)端，供應商和客戶(hù)模式被用于增強安全性以避免數據丟失。構建的仿真系統驗證了設計的可行性，研究成果對今后進(jìn)一步實(shí)現實(shí)用的網(wǎng)絡(luò )化故障診斷系統具有一定的參考價(jià)值。

摘要:針對高沖擊加速度傳感器的頻響計量測試問(wèn)題，設計了一種可實(shí)現沖擊加速度傳感器頻響窄脈寬標定系統。該系統采用Hopkinson桿為試驗裝置，以激光多普勒測速儀作為基準信號測量裝置，基于窄脈沖頻響計量測試原理，采用漢寧窗和三次插值方法對信號進(jìn)行處理，基于LabVIEW和MATLAB開(kāi)發(fā)環(huán)境編寫(xiě)數據處理程序，實(shí)現對被校MEMS沖擊傳感器頻響的快速解算。試驗結果表明，該系統能夠快速解算出高沖擊加速度傳感器的幅頻特性函數，對傳感器工作頻帶的估計誤差低于10%。該系統避免了不同窄脈沖激勵條件下，對基準信號和加速度傳感器輸出信號進(jìn)行處理的復雜流程，采用適于常規輸入信號的信號處理方法，提升了約20%頻響測試效率，實(shí)現了對加速度傳感器頻響的快速標定測試。

摘要:南京港華燃氣公司發(fā)現馬群區域天然氣高壓管道上有強烈干擾的雜散電流存在,大大超過(guò)了行業(yè)規范《SY/T0017-2006埋地鋼質(zhì)管道直流排流保護技術(shù)標準》規定,該規定中提出當管道任意點(diǎn)的管地電位正向偏移均值大于100mV時(shí),必須采取排流保護或其他防護措施,結合常規技術(shù)雜散電流防護存在的不足,提出了新型的監測及防護方法。本研究設計的方案采用了雜散電流補償的方法,避免雜散電流對天然氣高壓管道的雜波干擾,通過(guò)設計出一套監測與防護系統,在系統中加入與地鐵供電電流大小相等、方向相反的補償電流,進(jìn)而減小或抵消在特定區間內產(chǎn)生的雜散電流。試驗結果表明,本文設計的方法大大減少了雜散電流,符合燃氣管道相關(guān)標準,大大提高了軌道交通的安全性。

摘要:配電站中的故障電氣設備的工作溫度會(huì )處于高于其正常工作溫度的狀態(tài),易造成火災。設計了一種非接觸式的實(shí)時(shí)高溫預警系統。系統利用長(cháng)波紅外相機對被測試目標進(jìn)行非接觸式灰度成像,基于LabVIEW上位機實(shí)時(shí)采集圖像并對圖像數據進(jìn)行處理,從而得到所拍攝電氣設備實(shí)時(shí)工作溫度。若此溫度值高于電氣設備安全工作的最高溫度值,下位機報警,工作人員可根據系統所成圖像確定故障位置,進(jìn)而提前排除安全隱患。測試結果表明：系統運行穩定、操作簡(jiǎn)便。系統能夠有效地對電站中的電氣設備運行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監測和精確預警,極大程度地降低了工作人員的安全風(fēng)險,提高了工作效率。

摘要:對于工業(yè)零件的檢測，目前主要采用人工抽檢的接觸式尺寸測量或基于機器視覺(jué)的非接觸式測量。針對零件批量檢測時(shí)需人工逐一替換檢測對象、測量過(guò)程耗時(shí)長(cháng)等問(wèn)題，提出了一種適用于零件批量檢測的尺寸批量測量方法，包含零件識別、待測量區域定位、邊緣檢測與最小二乘擬合、基于多線(xiàn)程的并行測量等主要流程。實(shí)驗結果表明，測量精度誤差不超過(guò)2.1μm，重復性測量誤差不超過(guò)0.8μm，對于包含100個(gè)手工檢測合格的工業(yè)常用圓角小方塊零件的5528×10416像素拼接圖像，測量速度不超過(guò)9s，批量檢測結果均為合格(公差為3.0μm)，能滿(mǎn)足工業(yè)批量檢測的需求，有效解決工業(yè)實(shí)際問(wèn)題。

摘要:為了提高利用靜態(tài)隨機存取存儲器(SRAM)型現場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)評估集成電路單粒子瞬態(tài)(SET)的精度,在瞬態(tài)脈沖的產(chǎn)生方面以及瞬態(tài)脈沖在FPGA中的傳播特性方面進(jìn)行了研究。提出一種基于IDELAY2延遲元件的瞬態(tài)脈沖產(chǎn)生和測量方法,利用該方法可以連續產(chǎn)生和測量寬度增量為78ps的正脈沖(0-1-0)和負脈沖(1-0-1),同時(shí)在FPGA內部實(shí)現8種不同的門(mén)電路邏輯鏈,研究它們對瞬態(tài)脈沖寬度的影響。實(shí)驗結果表明該瞬態(tài)脈沖產(chǎn)生和測量方法實(shí)現簡(jiǎn)單,可以在不改變電路布局布線(xiàn)的前提下,改變注入脈沖的寬度,且計算得到的理論脈沖寬度與實(shí)際測量的誤差小于7%,同時(shí)8種不同的門(mén)電路邏輯鏈對瞬態(tài)脈沖寬度的影響和門(mén)類(lèi)型以及脈沖類(lèi)型有關(guān),與初始輸入瞬態(tài)脈沖寬度無(wú)關(guān)。

摘要:針對現有可變區域范圍內空氣質(zhì)量監測機動(dòng)性差、信息化程度低及管理不便等問(wèn)題，設計并實(shí)現了一種基于NB-IoT的區域空氣質(zhì)量監測系統，系統由多個(gè)監測節點(diǎn)、遠程監管平臺及Android移動(dòng)終端組成。監測節點(diǎn)采用STM32為微控制器，采集所在位置的空氣質(zhì)量相關(guān)參數，并通過(guò)NB-IoT通信模塊發(fā)送至遠程監管平臺，實(shí)現對大區域空氣質(zhì)量的監控與管理，通過(guò)下發(fā)指定小區域的權限至Android移動(dòng)終端，可以查看權限范圍內的空氣質(zhì)量狀況。系統測試表明:測量精度高，數據傳輸穩定可靠，滿(mǎn)足多場(chǎng)景環(huán)境下靈活應用的需求。

摘要:為解決傳統裝備維修保障體系一對一測試環(huán)節效率低、成本高的缺點(diǎn),滿(mǎn)足現代保障體系對自動(dòng)化、高效化、便攜化的不斷追求,研發(fā)新型并行測試軟件平臺、多核多線(xiàn)程并行管理技術(shù),并依托“三化”、便攜、柔性設計研制一種基于CPCI總線(xiàn)的并行測試設備。經(jīng)驗證,低成本、小型化、資源高度集成前提下設計開(kāi)發(fā)的各功能組件以及多核多線(xiàn)程集群管理技術(shù)的優(yōu)化使用,使得該設備擁有便攜、高性?xún)r(jià)比、1-4臺裝備隔離高效并行自動(dòng)測試、多裝備通用等顯著(zhù)優(yōu)勢,大幅提升測試效率至400%、縮短復雜武器裝備各階段全流程周期,并銳減75%的人力、設備、環(huán)境資源投入,測試結果、原始數據的實(shí)時(shí)在線(xiàn)存儲、智能判讀及曲線(xiàn)回放亦突出顯示了該設備故障診斷性能的卓越性。

摘要:無(wú)人系統產(chǎn)生的海量數據存儲分散且缺乏聯(lián)系,信息共享困難,難以滿(mǎn)足復雜度和集成度越來(lái)越高的無(wú)人系統的維修保障需求。知識圖譜技術(shù)能夠將復雜數據信息抽取成結構化知識,建立數據間的聯(lián)系,增強知識間的語(yǔ)義信息。本文以無(wú)人系統的故障數據為研究對象,利用知識圖譜技術(shù)進(jìn)行知識抽取、知識融合以及知識加工,形成一系列相互關(guān)聯(lián)的知識,為構建無(wú)人系統領(lǐng)域故障知識圖譜提供一種可行的方法。知識圖譜技術(shù)利用無(wú)人系統各種傳感器集成的海量數據建立的知識庫,可有效整合無(wú)人系統領(lǐng)域分散的數據,以此提高無(wú)人系統領(lǐng)域知識的利用率,幫助維修保障人員快速精確查找故障知識,對無(wú)人系統的維修保障具有重要的軍事應用前景。

摘要:在特定領(lǐng)域的測試軟件項目中,普遍存在著(zhù)整體上基本相同或相似,但在個(gè)體上存在差異的情況。目前,在軟件開(kāi)發(fā)中使用的各種重用技術(shù)和方法,能夠解決很多普遍性問(wèn)題,但在面對個(gè)性問(wèn)題時(shí),開(kāi)發(fā)效率下降,無(wú)法快速響應用戶(hù)的個(gè)性化要求。為此,提出了一種基于組件的測試軟件定制化開(kāi)發(fā)方法。通過(guò)組件重用,解決項目中的共性問(wèn)題；針對差異性需求,提供了標準化的個(gè)性組件,其內部預設了可變點(diǎn),并提供了相應的變化機制和常用的實(shí)現方案。開(kāi)發(fā)人員以個(gè)性組件為原型,通過(guò)對可變點(diǎn)的功能擴展,開(kāi)發(fā)出全新的定制化組件。實(shí)際應用表明,在針對用戶(hù)的多樣性需求時(shí),本方法既保證了開(kāi)發(fā)的穩定性,同時(shí)更為敏捷和高效,滿(mǎn)足軟件產(chǎn)品的定制化開(kāi)發(fā)需要。

摘要:為更改相鄰結構組織間流通數據的響應調度狀態(tài)，實(shí)現信息參量的無(wú)損傳輸，設計基于區塊鏈及分層加密技術(shù)的數據傳輸控制系統。根據核心控制電路輸出電子的走向行為，分級連接數據逆變器、傳輸斬波器、采樣控制芯片、CPLD控制面板四類(lèi)應用元件，建立完整的傳輸控制系統硬件設計方案。在此基礎上，聯(lián)合IMIX數據傳輸報文，設計滿(mǎn)足控制需求的區塊鏈文本，并按照單向數據函數標準，將數據信息轉化成明文狀態(tài)，完成控制鑰節點(diǎn)的托管處理，實(shí)現基于區塊鏈及分層加密技術(shù)數據傳輸控制系統的應用。應用檢測數據表明，與共振控制系統相比，新型數據傳輸控制系統鄰節點(diǎn)響應時(shí)間縮短至1.2μs、單向傳輸數據流量上漲至9.6×1014T，結構組織間的信息傳輸質(zhì)量得到有效保障。

摘要:當前飛行器列陣飛行控制技術(shù)中單機間相對位置不易確定，造成列陣飛行狀態(tài)監測和姿態(tài)感知較難，存在控制準確度低、可靠性差的問(wèn)題。據此，設計一種基于改進(jìn)降噪目標提取算法的地面站可見(jiàn)光監測控制系統。通過(guò)對列陣中各單機飛行狀態(tài)的圖像監測，確定位置與姿態(tài)，以及其在列陣中的位置偏差，給出實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調整指令；設計的改進(jìn)型降噪目標提取算法，降低了復雜背景噪聲對飛行器目標提取的影響，提高了監測準確性。該系統將飛行狀態(tài)監測和姿態(tài)感知功能設置于地面站中，極大減少了對飛機的載荷依賴(lài)，實(shí)現對飛行器列陣飛行的智能管理和任務(wù)規劃。經(jīng)實(shí)驗驗證，該智能控制系統的偏差率維持在2%以下，結果表明本智能控制系統能夠準確、可靠的控制50架飛行器列陣的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)行動(dòng)。

摘要:為提高靜脈穿刺置管手術(shù)的穿刺成功率，緩解病人所承擔的生理性傷痛，設計基于超聲圖像的PICC（Peripheraly Inserted Central Cathcte，外周靜脈置入的中心靜脈導管）智能穿刺醫療機器人控制系統。以晶振復位電路作為穿刺置管的輸出動(dòng)力支持，通過(guò)驅動(dòng)控制電機的傳輸調度作用，實(shí)現對智能傳感器的精準化控制，降低置管過(guò)程中針頭的平均進(jìn)入深度，完成PICC智能穿刺醫療機器人及其控制應用結構搭建。在此基礎上，按照靜脈置管圖像的實(shí)際特征分析結果，轉換原有的超聲圖像格式，經(jīng)過(guò)多次邊緣性檢測，實(shí)現對穿刺超聲圖像的初級預處理。獲取靜脈靶向血管的位置信息，在規劃穿刺路徑的同時(shí)，完成對機器人操作手的重定位控制，實(shí)現醫療機器人的運動(dòng)控制模型分析。仿真對比實(shí)驗結果顯示，與常規靜脈穿刺手段相比，穿刺控制系統可將進(jìn)針角數值控制在10°-40°之間、進(jìn)針深度保持在整個(gè)針頭的2/3以?xún)龋纱蠓嵘┐讨霉艿某晒茁剩瑢?shí)現減輕病人所承擔生理性疼痛的目的。

摘要:針對傳統ZigBee路由算法中由于RREQ分組洪泛而導致的能量過(guò)度損耗和節點(diǎn)失效的問(wèn)題,提出了一種適用于無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的ZigBee路由優(yōu)化算法。算法通過(guò)控制ZigBee節點(diǎn)路由發(fā)現過(guò)程中RREQ分組的廣播方向和廣播范圍、選擇節點(diǎn)剩余能量值和鏈路質(zhì)量值較優(yōu)的節點(diǎn)的方式對ZigBee路由算法進(jìn)行優(yōu)化。仿真結果表明優(yōu)化后的ZigBee路由算法顯著(zhù)的降低了ZigBee網(wǎng)絡(luò )的能耗,降低了網(wǎng)絡(luò )中節點(diǎn)失效概率,提高了網(wǎng)絡(luò )的生存時(shí)間。所提出的算法應用于溫室監控無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )中,得到了滿(mǎn)意的效果。

摘要:針對在光纜交換箱管理中存在的防盜、鑰匙管理以及工作環(huán)境監測等問(wèn)題,介紹了一種基于NB-IOT的監控系統。該系統主要由監控終端、云平臺profile和插件以及監測針對在光纜交換箱管理中存在的防盜、鑰匙管理以及工作環(huán)境監測等問(wèn)題，介紹了一種基于NB-IOT的監控系統。該系統主要由監控終端、云平臺profile和插件以及監測服務(wù)器軟件三部分構成。使用低功耗控制器完成了電子鎖控制和溫濕度、煙霧、水侵、電源電壓、震動(dòng)以及傾斜等參數的檢測，并結合NB-IOT網(wǎng)絡(luò )、藍牙功能和服務(wù)器軟件實(shí)現了電子鎖數字鑰匙、日常監測信息和報警信息的管理。實(shí)測結果表明，該系統網(wǎng)絡(luò )連接、數據采集、傳輸和控制成功率都在98%以上，能夠有效提高光纜交換箱安全性，實(shí)了現智能化管理。

摘要:針對汽車(chē)發(fā)動(dòng)機自動(dòng)變速裝置在不同運行狀態(tài)下仿真建模的研究,提出基于有限狀態(tài)機的建模方法.該方法通過(guò)將汽車(chē)行駛階段的不同狀態(tài),建模為多狀態(tài)事件的遷移,借助發(fā)動(dòng)機廠(chǎng)家提供的變速器換擋點(diǎn)圖以及發(fā)動(dòng)機工作特性圖,利用Matlab/Simulink建立了整車(chē)動(dòng)力性能仿真模型和基于Matlab/

摘要:三維多層仿形織造過(guò)程多機同步協(xié)同控制是其關(guān)鍵技術(shù)之一。本文通過(guò)對三維多層仿形織造工藝技術(shù)的研究,依據磁場(chǎng)磁鏈定向控制作用機理,提出了一種對磁場(chǎng)磁鏈定向和變力矩控制的方法,來(lái)分別對多個(gè)感應電動(dòng)機進(jìn)行速度和力矩跟蹤智能控制。依據控制方法,通過(guò)建立全維轉子狀態(tài)估計器,來(lái)辨識感應電動(dòng)機的轉子速度、定子和轉子電阻、瞬時(shí)外負載等參數。由外負載辨識結果與速度、力矩PID控制器來(lái)確定感應電動(dòng)機的轉矩電流,實(shí)現感應電動(dòng)機速度與力矩控制。仿真實(shí)驗與三維多層仿形織造工程試驗結果表明了該智能控制方法的先進(jìn)性和實(shí)用性。

摘要:設計了一種基于開(kāi)源飛控APM的高級飛控系統，高級飛控系統包含硬件電路模塊和軟件算法模塊，采用MAVLink協(xié)議控制APM無(wú)人機，設計了以高級飛控系統控制無(wú)人機的一鍵起飛控制流程、遙控量的控制功能、上傳飛行任務(wù)到APM飛控功能。移植UCOSIII操作系統，并結合MAVLink協(xié)議設計了編隊組網(wǎng)架構方法，裁減協(xié)議數據流，使之適應組網(wǎng)通信數據量限值，在高級飛控系統上測試基于粒子群算法的無(wú)人機集群搜索并規劃航線(xiàn)的算法仿真實(shí)驗，結果表明滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求和通信要求，將計算出的航點(diǎn)通過(guò)協(xié)議發(fā)送給無(wú)人機即可實(shí)現對無(wú)人機航跡規劃，高級飛控系統的功能同樣適用于MAVLink協(xié)議的其他飛控如PX4飛控,具有較廣泛的應用。

摘要:分布式大數據控制受到信道數量影響易產(chǎn)生不同步現象,導致信道控制性能較差,設計一種云計算環(huán)境下分布式大數據多信道并行控制系統。系統硬件：節點(diǎn)處理模塊由FPGA芯片以及抗干擾器組成；無(wú)線(xiàn)通信模塊主要由射頻芯片與無(wú)線(xiàn)收發(fā)器組成；USB模塊由接口芯片、寄存器、存儲芯片以及周邊電路構成。系統軟件：分布式大數據多信道數據存儲與處理模塊的構成為同步存儲數據單元與數據多路實(shí)時(shí)處理單元；多信道并行控制模塊主要由多信道并行管理單元、多信道狀態(tài)掃查單元以及生成數據流單元構成。通過(guò)硬件與軟件相結合實(shí)現了分布式大數據多信道并行控制。實(shí)驗結果證明,分布式大數據信道平均傳輸速率數據則分布、保持的較為均勻,實(shí)現了性能提升。

摘要:為了安全、準確地檢測導彈、火箭彈電點(diǎn)火具導通電阻，設計了一種可通用于不同型號導彈、火箭彈的電點(diǎn)火具檢測系統，該檢測系統在-40℃~+55℃條件下檢測電流小于5mA、檢測誤差小于0.03Ω。首先分析了導彈、火箭彈電點(diǎn)火具電阻檢測的特點(diǎn)；隨后給出了檢測系統的總體設計；緊接著(zhù)進(jìn)行了詳細的硬件設計，包括通道切換電路設計、恒流電路和數據采集電路設計、控制與數據處理電路設計；然后討論了檢測系統的軟件設計；最后通過(guò)環(huán)境試驗和實(shí)際應用驗證了該檢測系統安全性高、精度高和通用性強。

摘要:某型飛機武器控制系統執行組件測試設備在測試診斷過(guò)程中，操作復雜且需人工排除故障，因此測試診斷效率低下。為了提高測試診斷效率，設計了某型飛機武器控制系統執行組件測試儀。首先，基于執行組件接口信號分析，獲得測試需求，設計了執行組件測試儀的系統結構和工作原理；然后，搭建了以STC89C51單片機為控制核心，具有8路開(kāi)關(guān)量輸入和輸出功能的硬件電路，并且在Keil編程環(huán)境下采用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)了包含測試和診斷模塊的系統軟件；最后，采用多路測試技術(shù)和故障字典法，設置執行組件故障，并通過(guò)測試儀的按鍵控制模塊模擬所有可能的測試情況，驗證了執行組件測試儀的有效性。實(shí)際使用表明，該測試儀可自動(dòng)故障定位到元器件級，有效提高測試診斷效率。

摘要:微電子機械系統(MEMS)技術(shù)的發(fā)展使慣性傳感器行業(yè)發(fā)生了革命性的變化，這使得生產(chǎn)慣性傳感器陣列成為可能。然而，低成本的慣性測量系統會(huì )受到比例因子和軸失準誤差的影響，從而造成位置和姿態(tài)估計的精度降低。在單個(gè)IMU校正的基礎上，設計了一套基于IMU陣列的標定方法，該標定方法為了解決傳統六面法在標定IMU陣列過(guò)程中方向激勵不足的問(wèn)題，設計了正20面的校正裝置，該標定方法不僅能夠估計出IMU陣列中單個(gè)IMU的比例因子、軸失準誤差和偏置，還能估計出陣列中不同IMU之間的坐標軸對齊誤差。通過(guò)把標定結果和官方所給的校正參數進(jìn)行對比，可以得到經(jīng)過(guò)本文所提的IMU陣列標定方法得到的標定結果能夠達到工廠(chǎng)標定結果的百分之五十到百分之九十。

摘要:針對三維飛行器在動(dòng)態(tài)環(huán)境下使用三維A*算法進(jìn)行局部仿真時(shí)，環(huán)境信息未知，存在冗余點(diǎn)和拐點(diǎn)，導致收斂時(shí)間長(cháng)、路徑節點(diǎn)擴展代價(jià)大、易陷入局部最優(yōu)問(wèn)題，提出一種基于全局與局部相結合的動(dòng)態(tài)三維A*尋路算法。此算法首先改進(jìn)評價(jià)函數的權值系數動(dòng)態(tài)分配，減小路徑冗余點(diǎn)和拐點(diǎn)，從而降低算法耗時(shí)，縮短路徑長(cháng)度；其次改進(jìn)路徑生成策略，有效提高算法效率，避免陷入局部最優(yōu)，進(jìn)一步縮短路徑長(cháng)度，從而實(shí)現飛行器在三維動(dòng)態(tài)環(huán)境中的路徑規劃。將改進(jìn)后的算法進(jìn)行仿真對比，仿真結果表明，改進(jìn)后的算法路徑更加合理，算法耗時(shí)和路徑長(cháng)度更短。

摘要:車(chē)地無(wú)線(xiàn)通信是城市軌道交通信號系統正常運行的基礎，切換性能是無(wú)線(xiàn)通信質(zhì)量的重要指標，也是影響車(chē)地列車(chē)控制信息傳輸的重要因素。在廣州地鐵運維過(guò)程中，通過(guò)分析日志發(fā)現切換性能是限制車(chē)地無(wú)線(xiàn)通信性能的重要因素。為此提出了一種基于線(xiàn)性回歸預測的WLAN切換算法，針對WLAN制式的無(wú)線(xiàn)通信方式，以當前連接AP的接收信號強度、待連接AP的接收信號強度和列車(chē)位置作為參數，計算預測函數并根據預測的兩種接收信號強度值進(jìn)行切換觸發(fā)判決，提高WLAN切換的性能，從而提高車(chē)地無(wú)線(xiàn)通信性能。基于廣州地鐵某線(xiàn)路的測試數據的仿真實(shí)驗結果表明該方法效果良好。

摘要:：傳統的航天器目標自動(dòng)識別方法識別精準度差，為了解決這一問(wèn)題，基于改進(jìn)區域分割遙感圖像研究了一種新的航天器目標自動(dòng)識別方法，通過(guò)人工排查的方式來(lái)追蹤航天器所提供的位置信息，并建立三角形立體體系，提取出航天器所追蹤的目標和航天器之間的位置關(guān)系，實(shí)現航天器目標檢測，分別針對復雜場(chǎng)景和運動(dòng)場(chǎng)景對目標進(jìn)行識別，引用擊穿識別方法，基于遺傳算法以及變換算法，實(shí)現了在復雜的自然遙感圖像中能夠識別多種目標，但是對于殘缺和不完整的目標識別性差，因此又在方法中引入了自動(dòng)學(xué)習智能識別算法，解決了在遙感圖像中殘缺不完整的目標識別效果差的問(wèn)題。設定對比實(shí)驗，結果表明，相較于傳統方法，基于改進(jìn)區域分割遙感圖像的航天器目標自動(dòng)識別方法識別準確率提高了15.23%。

摘要:非均勻低照度圖像會(huì )影響目標識別跟蹤的效果,為了增強非均勻低照度圖像,提出一種基于Retinex理論的自適應亮度層圖像增強算法。首先將圖像HSI模型中I層圖像分離出來(lái)；然后通過(guò)Retinex理論和多尺度引導濾波器獲得I層的入射分量,根據輸入圖像的均值自動(dòng)獲取調整參數k,對入射分量的亮度進(jìn)行自適應調整；最后通過(guò)主成分分析法(PCA)提取兩個(gè)圖像中的細節特征并進(jìn)行融合。對比實(shí)驗表明,該算法能有效提升非均勻低照度圖像的整體亮度和細節信息,同時(shí)減少非均勻照度的影響。

摘要:鑒于淺層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )難以獲取圖像深層特征、易過(guò)度擬合導致分類(lèi)效率和精度低的問(wèn)題，因此，設計一種肺部腫瘤圖像的深度學(xué)習識別模型。在運用樣本擴充和遷移學(xué)習的基礎上，并對AlexNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行改善和提升，在每層網(wǎng)絡(luò )數據輸入之前對數據進(jìn)行歸一預處理，同時(shí)使用線(xiàn)性整流函數(ReLU)，實(shí)現對肺部腫瘤表達性特征地快速獲取，輸出端經(jīng)由三層全連接層和softmax算法進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)驗結果表明，此方法在網(wǎng)絡(luò )收斂速率和分類(lèi)精度方面取得更優(yōu)性能，比基于A(yíng)lexNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分類(lèi)精度提高5.66%以上，且具備良好的健壯性。

摘要:針對天平校準公式擬合法方,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的公式擬合方法。分析了典型的3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的結構,論述了其應用于天平公式擬合的可行性。討論了常規多項式公式擬合方法以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的公式擬合方法,并給出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的訓練過(guò)程和使用方法。最后通過(guò)一組天平校準數據對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行訓練,并給出擬合結果。

摘要:由于A(yíng)*算法所規劃的路徑存在著(zhù)轉折次數多,路徑不平滑,路徑貼合障礙物和初始時(shí)刻轉折角度過(guò)大等不符合車(chē)輛運動(dòng)學(xué)的問(wèn)題。為了解決上述問(wèn)題,獲得適用于智能車(chē)的優(yōu)化路徑,本文通過(guò)對車(chē)輛運動(dòng)學(xué)建模得到車(chē)輛的約束,同時(shí)在估價(jià)函數中加入車(chē)身輪廓代價(jià)和障礙物距離代價(jià),并將車(chē)輛約束加入到A*算法的啟發(fā)函數和路徑優(yōu)化中,再使用貝塞爾曲線(xiàn)擬合轉折點(diǎn),使A*算法所生成的路徑更加符合車(chē)輛的運動(dòng)學(xué)。通過(guò)分析改進(jìn)A*算法可知,改進(jìn)后的算法所規劃的路徑更加平滑、合理且符合車(chē)輛的運動(dòng)特性。

摘要:提出了一種基于智能模糊決策樹(shù)算法的英語(yǔ)分級機器翻譯模型(HEMTM)。通過(guò)搜索與分層英語(yǔ)機器翻譯并基于英語(yǔ)機器翻譯的特征構建了模型。在該模型中,根據語(yǔ)言受歡迎程度和語(yǔ)義重要性對機器翻譯的準確性進(jìn)行排名。研究結果顯示,當采用HEMTM模型等級為CFGrank時(shí),構建的模型具有較高的準確性；在n =60, δ=0情況下,基本模型構建的準確性為68％。該模型可為英語(yǔ)機器翻譯算法研究提供參考。

摘要:傳統無(wú)人機遙感影像自動(dòng)無(wú)縫拼接技術(shù)無(wú)法精準匹配影像信息，導致無(wú)人機遙感影像拼接結果出現大量縫隙，拼接效果差。因此提出了基于控制點(diǎn)配準算法的無(wú)人機遙感影像自動(dòng)無(wú)縫拼接技術(shù)。遵循無(wú)人機影像成像原理，獲取無(wú)人機遙感影像，并將數據以圖像格式文件形式存儲。設置閾值，剔除最鄰近域和次鄰域比值大于閾值的控制點(diǎn)，對影像坐標平移和縮放數據標準化處理，徹底消除坐標變換對圖像配準影響。構建相似變換矩陣，獲取新的控制點(diǎn)集，使用直接線(xiàn)性變換算法預估變換矩陣，得到線(xiàn)性解。經(jīng)過(guò)粗、細配準，確定不同圖像重疊區域。搜索最佳拼接線(xiàn)，使用加權平均融合法消除拼接縫，由此設計拼接流程。由實(shí)驗結果可知，該技術(shù)能夠精準匹配影像信息，檢測到影像最大分辨率為1000*800，具有良好拼接效果。

摘要:為了使中英文翻譯更加智能以及更加合理,采用句子級的釋義對譯文進(jìn)行改寫(xiě),將其視為同一語(yǔ)言之間的翻譯任務(wù)。在沒(méi)有大規模平行釋義語(yǔ)料庫的情況下,利用機器翻譯結果和源語(yǔ)言的參考翻譯來(lái)近似平行釋義語(yǔ)料庫。然后,利用該模型訓練一個(gè)從機器翻譯結果到參考翻譯的重復系統,生成語(yǔ)義一致的句子級重復結果。在此基礎上,將重述結果引入系統整合的翻譯假設中。最后,在翻譯和釋義的基礎上,進(jìn)行了面向移動(dòng)應用的設計和開(kāi)發(fā),實(shí)現了中英文機器翻譯。

摘要:隨著(zhù)經(jīng)濟社會(huì )的高速發(fā)展，海洋工程產(chǎn)生的大量疏浚物被傾倒至海洋，隨意的傾倒容易造成海洋生態(tài)系統失衡。海洋傾廢監管系統作為海洋監管的技術(shù)手段，在海洋傾倒監管方面起到了巨大作用，如果傾倒船舶發(fā)送至海洋傾廢監管系統的數據不進(jìn)行處理，會(huì )使得海洋傾廢監管系統顯示界面的軌跡點(diǎn)過(guò)多，導致傾倒船舶軌跡不清晰的問(wèn)題。研究曲線(xiàn)抽稀算法中的步長(cháng)法，驗證和探討數據抽稀算法對船舶軌跡點(diǎn)的減少量。根據數據的參數類(lèi)型，選取時(shí)間間隔、水位變化和距離變化作為數據抽稀算法的參數，研究不同參數值下的船舶軌跡點(diǎn)的減少量。經(jīng)實(shí)驗測試，數據抽稀后的數據量比原始數據量減少了95%以上，其數據點(diǎn)連成的軌跡線(xiàn)與原始數據點(diǎn)連成的軌跡線(xiàn)基本一致。在保證傾倒船舶軌跡的前提下，數據抽稀算法能有效減少原始數據量，使得海洋傾廢監管系統顯示界面簡(jiǎn)潔，滿(mǎn)足了海洋傾廢監管要求。

摘要:在當前的醫療事業(yè)中，患者的部分醫療圖像蘊含敏感的個(gè)人信息，直接上傳到醫療信息系統中可能會(huì )造成個(gè)人隱私泄露。針對該問(wèn)題，該文設計了一種基于便攜式虹膜儀的醫療圖像數據安全共享系統。首先，對虹膜儀采集到的圖像定位，利用離散傅里葉變換技術(shù)壓縮圖像，然后提取圖像有效特征，采用拉普拉斯機制對所挑選的有效特征添加噪音，使整個(gè)處理過(guò)程滿(mǎn)足-差分隱私。最后，將處理后的圖像上傳到醫療圖像數據安全系統，該系統分為客戶(hù)端Ⅰ與客戶(hù)端Ⅱ，客戶(hù)端Ⅰ能夠實(shí)現傳統功能，包括醫生給出診斷意見(jiàn)和患者了解自身病情等，方便醫生與患者的溝通；客戶(hù)端Ⅱ能夠實(shí)現安全分析功能，即科研人員對此類(lèi)病情的分析研究，給出具體治療方案，方便此類(lèi)病情患者的后續治療。結果顯示，該系統能夠有效保護患者個(gè)人隱私信息，且能夠保持較好的數據可用性和魯棒性。

摘要:現存的物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議不能夠直接應用于大數據采集場(chǎng)景,并且常規動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò )結構和車(chē)輛節點(diǎn)的復雜性會(huì )隨著(zhù)數據量增多而加大,對安全性要求變得越來(lái)越高。本文針對于車(chē)輛數據資源傳輸的安全性保證問(wèn)題,提出了一個(gè)新的大數據收集安全機制。車(chē)輛信息通過(guò)大數據注冊中心連接到網(wǎng)絡(luò )后進(jìn)行聯(lián)合,以“身份驗證”和“單點(diǎn)登錄”的方式實(shí)現大數據中心算法；提出新的安全的大數據收集方案,處理大型車(chē)輛數據結構與匯聚節點(diǎn)數據,進(jìn)行二次登錄再到數據安全收集存儲,完成安全性能評估。研究結果表明：新的數據安全交換算法使消息和隨機密鑰開(kāi)銷(xiāo)降低,車(chē)聯(lián)網(wǎng)中大數據的效率提升了21.67%,車(chē)輛節點(diǎn)方式可以提升26.41%。

摘要:針對OFDM系統在高速移動(dòng)環(huán)境下信道的雙選衰落和非平穩特性導致下行鏈路信道估計性能受限的問(wèn)題，提出一種基于基擴展模型(basis expansion model，BEM)并結合深度學(xué)習(deep learning，DL)的信道估計方法。針對高速移動(dòng)環(huán)境信道的雙選衰落特性，使用BEM對信道進(jìn)行建模，把估計大量的信道沖激響應轉變?yōu)楣烙嬌倭康幕禂担瑴p少了待估參數，有效降低了估計復雜度；針對高速移動(dòng)環(huán)境信道非平穩特性，建立了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，通過(guò)離線(xiàn)訓練使其學(xué)習到雙選信道的變化特征，提高了信道估計的準確度。仿真結果表明，在高速移動(dòng)環(huán)境下，與傳統的方法相比，所提信道估計方法，性能提升明顯。

摘要:遺傳算法是一種全局搜索能力較強的元啟發(fā)式算法,可通過(guò)不斷進(jìn)化種群得到最優(yōu)或近優(yōu)解；但是遺傳算法的局部搜索能力較差,容易發(fā)生早熟收斂問(wèn)題。因此為了克服遺傳算法早熟收斂的問(wèn)題,考慮到禁忌搜索算法的局部搜索能力較強的優(yōu)勢,提出了一種遺傳和禁忌搜索的混合算法解決預制生產(chǎn)流水車(chē)間的提前和拖期懲罰問(wèn)題。該混合算法是在遺傳算法每次迭代后,通過(guò)禁忌搜索改進(jìn)當前種群中的最好染色體,并替換種群中適應度值最差的染色體。經(jīng)實(shí)驗測試表明,所提出的混合算法的性能更優(yōu),更容易得到全局最優(yōu)解或近優(yōu)解。

摘要:為實(shí)現水下無(wú)人機在水域中自主作業(yè)的功能,對其設計一套合理的路徑規劃方案是非常有必要的。蟻群算法針對水下無(wú)人機路徑規劃方面有著(zhù)非常好的效果,擁有不錯的魯棒性,但是傳統的蟻群算法在解決路徑規劃問(wèn)題時(shí)很容易出現局部最優(yōu)解的問(wèn)題。以傳統蟻群遺傳算法理論為根據,對其進(jìn)行添加目標引導素、構建精英螞蟻體系、更新信息素濃度這三方面的改進(jìn),使用柵格法構建水下環(huán)境分析模型,并以最短的路徑為目的,規劃一條從初始狀態(tài)到目標狀態(tài)的無(wú)碰安全途徑,運用仿真的辦法展開(kāi)驗證。結果顯示：相較于傳統算法,改進(jìn)后的算法在求解速度和全局求解能力上有較大的優(yōu)勢。

摘要:標準化工作對裝配式建筑的持續、健康發(fā)展起著(zhù)基礎性、戰略性和引領(lǐng)性的作用。針對建筑行業(yè)標準正式發(fā)布后,缺少信息技術(shù)支撐的標準全生命期、高效能管理機制的問(wèn)題,本文做出了相關(guān)探索及實(shí)踐,提出并實(shí)現了一種基于聯(lián)盟鏈的建筑行業(yè)標準管理系統設計方案,利用聯(lián)盟鏈高可信和智能合約去中心化的特點(diǎn)解決了標準更新過(guò)程中基于信任高效達成共識的問(wèn)題,結合IPFS分布式文件存儲技術(shù)克服了區塊鏈無(wú)法保存文件的難題,最后利用開(kāi)發(fā)的分享社區子系統與標準使用方建立過(guò)程反饋機制,收集使用意見(jiàn),便于標準的迭代完善,實(shí)現對標準的全生命期管理。

摘要:隨著(zhù)無(wú)人機威脅的日益增大,對低成本三坐標雷達的需求也逐漸增長(cháng)。鑒于多輸入多輸出(multiple input multiple output, MIMO)技術(shù)已在通信領(lǐng)域得到了廣泛應用,有效降低了硬件成本,可將MIMO技術(shù)引入三坐標雷達領(lǐng)域用于對無(wú)人機目標的探測。因此,介紹了一種基于時(shí)域復用(time-division multiplexing, TDM)信號的MIMO雷達系統。時(shí)域復用方式通過(guò)對發(fā)射單元發(fā)射時(shí)間的控制實(shí)現信號優(yōu)良正交性能,并有效降低了信號產(chǎn)生單元與發(fā)射信道的復雜度。基于TDM信號形式,進(jìn)行了MIMO雷達天線(xiàn)設計,給出了時(shí)分信號正交解調與數字波束形成處理的流程。計算機仿真也驗證了TDM信號條件下的MIMO雷達點(diǎn)目標成像與波束形成的能力。

摘要:為了解決海洋觀(guān)測系統中傳感器節點(diǎn)與主機之間的無(wú)纜信息傳輸問(wèn)題,設計了一種基于磁場(chǎng)耦合的低功耗水下半雙工無(wú)線(xiàn)通信模塊。通過(guò)線(xiàn)圈之間的電磁感應進(jìn)行信息傳輸,采用二進(jìn)制頻移鍵控(Binary Frequency Shift Keying,BFSK)調制方式對基帶信號進(jìn)行調制。選用超低功耗單片機MSP430F5338作為主控單元。通過(guò)內部定時(shí)器的輸出模塊產(chǎn)生調制載波,在外部中斷中進(jìn)行頻率切換,實(shí)現信號調制；采用專(zhuān)用解調芯片XR2211實(shí)現信號解調。模塊由通信總線(xiàn)上的信號喚醒,設計了一種通過(guò)軟件檢測載波信號的方法,降低誤觸發(fā)概率。實(shí)驗結果表明,模塊在水下間隔2米時(shí),通信成功率達到100%。該模塊實(shí)現方案簡(jiǎn)單,成本和功耗較低,滿(mǎn)足海洋觀(guān)測系統中的應用需求。

摘要:現代衛星驅動(dòng)控制系統對模擬量的采集通道和采集精度的要求日益增高，而現有技術(shù)缺乏對系統采集精度的系統研究，導致核心器件國產(chǎn)化替代過(guò)程中經(jīng)常出現采集精度無(wú)法滿(mǎn)足預期的問(wèn)題。針對該問(wèn)題，對基于多通道模擬開(kāi)關(guān)和開(kāi)關(guān)電容模數轉換器（ADC）構建的多通道模擬量采集系統的精度影響因素進(jìn)行了系統研究，分別建立了系統靜態(tài)誤差和動(dòng)態(tài)誤差分析模型，為關(guān)鍵器件選型建立了理論依據，并通過(guò)基于國產(chǎn)16通道模擬開(kāi)關(guān)和8通道12位開(kāi)關(guān)電容ADC設計的128通道模擬量采集系統進(jìn)行了驗證。結果表明：該系統的絕對測量精度優(yōu)于1.6mV，小于A(yíng)DC自身引入的誤差估算值1.883mV；說(shuō)明基于靜態(tài)誤差和動(dòng)態(tài)誤差模型建立的核心器件選型依據對設計和改進(jìn)多通道模擬量采集系統的測量精度具有普遍指導意義。

摘要:提出了一種新的物理主機異常狀態(tài)檢測算法PHSDA(Physical host status anomalous detection algorithm)。PHSDA算法包括兩個(gè)階段；在超負載檢測中,采用一種迭代權重線(xiàn)性回歸方法來(lái)預測物理資源的使用效率情況；在低負載檢測中,利用多維物理資源的均方根來(lái)確定其資源使用閾值下限,避免異常狀態(tài)的物理主機數量的增加; PHSDA檢測算法配合遷移過(guò)程中后續的虛擬機選擇策略和虛擬機放置策略,就可以形成一個(gè)全新的虛擬機遷移模型PHSDA-MMT-BFD。以CloudSim模擬器作為PHSDA的仿真環(huán)境。經(jīng)PHSDA策略?xún)?yōu)化過(guò)后的新虛擬機遷移實(shí)驗表明：比近幾年的BenchMark遷移模型比較起來(lái),可以很好的降低云數據中心的能量消耗,虛擬機遷移次數減少,云服務(wù)質(zhì)量明顯提高。

摘要:為了評估城市軌道交通車(chē)地無(wú)線(xiàn)通信系統的性能，通過(guò)分析城市軌道交通無(wú)線(xiàn)環(huán)境特點(diǎn)，利用半實(shí)物仿真，模擬無(wú)線(xiàn)傳輸信道，結合干擾信號源模擬不同的干擾環(huán)境，設計實(shí)現了一個(gè)城市軌道交通車(chē)地無(wú)線(xiàn)通信系統性能評估平臺。通過(guò)該平臺，可對車(chē)地無(wú)線(xiàn)通信系統處于不同干擾場(chǎng)景或者不同切換頻率的場(chǎng)景下進(jìn)行性能評估。同時(shí)，該系統能夠直接應用于基于CBTC的城市軌道交通線(xiàn)路，評估其車(chē)地無(wú)線(xiàn)通信系統的性能。

摘要:分析了兩棲車(chē)輛海上航行相關(guān)風(fēng)險,進(jìn)行安全風(fēng)險評估,并對可能發(fā)生的風(fēng)險提出了一種可行的解決方案。基于貝葉斯點(diǎn)估計和貝葉斯學(xué)習估計與兩棲車(chē)輛海上航行有關(guān)的交通事故,建立了兩棲車(chē)輛海上航行交通系統(QRA)分析模型。通過(guò)貝葉斯網(wǎng)絡(luò )來(lái)獲取其相對風(fēng)險的QRA。研究結果顯示：使用該方法描述了兩棲車(chē)輛海上航行的風(fēng)險分布,并在QRA上顯示了與各種特征相關(guān)結果,對兩棲車(chē)輛航行構成相對風(fēng)險綜合分析,高風(fēng)險區域的規模按降序排列如下：1)航道—引航—國內水道—航行；2)沿海地區—非引航區—國家水道—航行。該評估模型具有較好的應用價(jià)值,可為兩棲車(chē)輛海上安全航行提供借鑒。

摘要:針對標準化動(dòng)車(chē)組單車(chē)調試過(guò)程中各工序試驗工裝之間缺乏協(xié)同性、調試效率低的問(wèn)題,設計了一種單車(chē)試驗裝置。該裝置以車(chē)載通信網(wǎng)絡(luò )為基礎,可與數字化調試平臺及其他智能化工裝設備之間進(jìn)行數據交互,實(shí)現動(dòng)車(chē)組單車(chē)試驗的系統化與智能化。文中介紹了裝置的總體功能,并對硬件結構和軟件功能實(shí)現進(jìn)行了詳細描述。現場(chǎng)測試結果表明：該裝置能夠滿(mǎn)足標準化動(dòng)車(chē)組單車(chē)調試要求,可有效地優(yōu)化調試工藝流程,在減少調試工人數量投入的同時(shí),可大大縮短動(dòng)車(chē)組生產(chǎn)周期、降低運營(yíng)成本、提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

摘要:針對電能質(zhì)量分析儀在傳統校準過(guò)程中遇到的校準項目和校準點(diǎn)多、耗時(shí)長(cháng)、操作人員需要全程操作和手工記錄數據容易產(chǎn)生人為誤差等問(wèn)題，設計了電能質(zhì)量在線(xiàn)自動(dòng)校準系統。該系統以 LabVIEW 2012為軟件開(kāi)發(fā)平臺， Fluke 6100B為標準信號源，計算機和標準信號源之間通過(guò)NI USB轉GPIB連接，采用VISA函數、SCPI標準命令和功能完善的狀態(tài)機架構，可實(shí)現自動(dòng)控制標準源的輸出，完成可多種廠(chǎng)家、多種型號電能質(zhì)量分析儀被校準設備的信號采集和顯示，并可一鍵生成報告。程序采用模塊化設計，降低了不同功能代碼之間的耦合度，當設備或用戶(hù)需求發(fā)生變化時(shí)，可以方便地完成軟件的更新和升級。電能質(zhì)量在線(xiàn)校準系統大大減少了由于人工操作所帶來(lái)的誤差，提高了校準的準確性和效率，節約了人員和時(shí)間成本。

摘要:設計了一種基于STM32F405RGT6微處理器和AD9959的高能離子注入機射頻加速用數字移相器,首先介紹了移相器的系統組成和工作原理及如何實(shí)現高能離子注入機多腔射頻加速系統中射頻電源的相位控制,然后對微處理器、DDS芯片AD9959、時(shí)鐘分配芯片AD9510等硬件電路原理和控制軟件設計作了詳細的介紹；實(shí)驗結果表明該移相器實(shí)現了16通道正弦信號輸出,輸出波形頻率和相位值分辨率分別高達0.02Hz和0.05°,可以完成任意兩路之間的相位差調節和設置。該移相器結構簡(jiǎn)單,性能穩定可靠,能夠滿(mǎn)足高能離子注入機多腔射頻加速系統中射頻電源的相位控制要求。

摘要:使用高速比較器+兩級時(shí)鐘扇出buffer+比較器輸出CMOS電平方案,利用ADS的Integrity–IBIS模塊,搭建了80臺示波器用脈沖信號源。介紹了IBIS模型原理、語(yǔ)法結構及模型適用性,并進(jìn)行了瞬態(tài)仿真,分析了高速比較器IC、時(shí)鐘扇出IC和脈沖輸出IC之間的差分信號完整性,對最終輸出信號的延遲和抖動(dòng)進(jìn)行了計算。仿真結果表明：使用高速比較器+兩級時(shí)鐘扇出buffer+比較器輸出CMOS電平方案可獲得80路同步觸發(fā)信號；輸入輸出信號延遲<2.6ns,抖動(dòng)<11ps,50Ω負載時(shí)輸出信號幅值1.97V,前沿997ps,滿(mǎn)足多路示波器外觸發(fā)信號要求。