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基于區塊鏈技術(shù)的物流大數據可視化平臺構建
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新疆工程學(xué)院 信息工程學(xué)院

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Construction of logistics big data visualization platform based on blockchain technology
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    摘要:

    針對傳統物流大數據可視化平臺缺少共享機制,可視化結果并不理想的問(wèn)題,提出了基于區塊鏈技術(shù)的物流大數據可視化平臺構建方法。在區塊鏈技術(shù)的基礎上構建物流大數據管理平臺,將大數據、云計算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新信息技術(shù)融入到平臺構建中,在分層式的體系結構設計的基礎上保證平臺各個(gè)分層擁有適度的可擴展性與適應性。使用ML-T80型號電子標簽,對貨物所在位置進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,采用Symbol LS2208AP型號條碼掃描器,實(shí)現手持模式和免提模式輕松地切換。根據用戶(hù)展示端電路連接圖,使用戶(hù)在外界受到電磁干擾的情況下依舊能夠直接查閱到想要的信息。規劃服務(wù)范疇,設計數據管理功能、物流信息服務(wù)功能、物流資源交易功能和智能輔助決策功能模塊。由實(shí)驗結果可知,該平臺共享周期短,最高共享效果可達到93%,以此實(shí)現物流大數據共享價(jià)值最大化。

    Abstract:

    Aiming at the problem that the traditional logistics big data visualization platform lacks a sharing mechanism and the visualization results are not ideal, a method for constructing a logistics big data visualization platform based on blockchain technology is proposed. Build a logistics big data management platform on the basis of blockchain technology, integrate new information technologies such as big data, cloud computing, and mobile Internet into the platform construction, and ensure that each layer of the platform is based on a layered architecture Have moderate scalability and adaptability. Use ML-T80 model electronic tags to track the location of the goods in real time, and use Symbol LS2208AP model barcode scanner to easily switch between handheld mode and handsfree mode. According to the circuit connection diagram of the user display terminal, the user can still directly check the desired information in the case of external electromagnetic interference. Planning services, designing data management functions, logistics information service functions, logistics resource transaction functions, and intelligent auxiliary decision-making function modules. The experimental results show that the platform has a short sharing cycle and the highest sharing effect can reach 93%, so as to maximize the value of logistics big data sharing.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

楊麗君,蔡亞永.基于區塊鏈技術(shù)的物流大數據可視化平臺構建計算機測量與控制[J].,2020,28(5):204-208.

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  • 收稿日期:2020-01-17
  • 最后修改日期:2020-03-06
  • 錄用日期:2020-03-06
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2020-05-25
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