摘要:圖文檢索在工業(yè)中的用途和作用是多方面的,可以幫助提高研發(fā)和生產(chǎn)效率,促進(jìn)科技創(chuàng )新,提高產(chǎn)品的質(zhì)量和競爭力;目前,圖文檢索模型的重點(diǎn)是提高檢索的精度;隨著(zhù)技術(shù)和數據的快速發(fā)展,深度學(xué)習和大模型技術(shù)的不斷應用,圖文檢索的速度問(wèn)題逐漸凸顯,為解決當前圖文檢索速度受限、計算量大的問(wèn)題,提出了一種基于層次聚類(lèi)的圖文檢索模型;該方法選擇了檢索效果明顯的跨模態(tài)哈希方法,并運用深度聚類(lèi)算法對待檢索的數據進(jìn)行分類(lèi),從而縮小檢索范圍,提高了檢索速度;實(shí)驗結果表明,基于層次聚類(lèi)的圖文檢索模型在保持檢索精度的同時(shí),顯著(zhù)提高了檢索速度,使得工程人員能夠更快地獲取到滿(mǎn)意的檢索結果。