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基于通道注意力YOLOV5s的駕駛行為識別研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

廣州科技職業(yè)技術(shù)大學(xué) 自動(dòng)化工程學(xué)院

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP 183

基金項目:

2022年度廣東省普通高校特色創(chuàng )新類(lèi)項目“車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下基于大數據的汽車(chē)車(chē)車(chē)況及駕駛行為預警系統的研究”(2022KTSCX192)


Study on Identification of driving behavior based on YOLOV5s with channel attention
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    摘要:

    設計了一種集成通道注意力機制的YOLOV5s檢測網(wǎng)絡(luò )的駕駛行為識別方法,用以實(shí)時(shí)檢測并識別駕駛員在駕駛室內的駕駛行為,從而有利于糾正駕駛員的不良駕駛行為,減少交通事故發(fā)生的概率。建立了駕駛室內駕駛員手部動(dòng)作的圖像數據集;在YOLOv5s網(wǎng)絡(luò )結構中引入通道注意力機制,通過(guò)對比實(shí)驗、消融實(shí)驗研究了通道注意力模塊嵌入YOLOv5s中的較佳作用位置、配置數量的影響及其檢測識別性能效果;論證了帶通道注意力的改進(jìn)YOLOV5s可保留信息量大的特征、抑制不相關(guān)的特征,模型參數量和復雜度降低,從而加快檢測速度。測試結果顯示,較原YOLOV5s網(wǎng)絡(luò ),改進(jìn)的YOLOV5s在平均精確度和召回率上相當,而檢測速度提升了26.08%,該方法能夠較好地滿(mǎn)足駕駛員手部動(dòng)作的實(shí)時(shí)監控需求。

    Abstract:

    A driving behavior identification method of YOLOV5s detection network with integrated channel attention mechanism is designed to detect and identify the driver"s driving behavior in the cab in real time, so as to correct the driver"s bad driving behavior and reduce the probability of traffic accidents. The image data set of the hand movements of the driver in the cab is established, the channel attention mechanism is introduced into the YOLOv5s network structure, the effect of configuration quantity and the improved YOLOV5s with channel attention can retain the features of large information and suppress irrelevant features, and reduce the number and complexity of model parameters to accelerate the detection speed. The test results show that compared with the original YOLOV5s network, the improved YOLOV5s is comparable in average accuracy and recall rate, while the detection speed is increased by 26.08%. This method can better meet the real-time monitoring requirements of drivers" hand movements.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

羅國榮,戚金鳳.基于通道注意力YOLOV5s的駕駛行為識別研究計算機測量與控制[J].,2023,31(10):273-278.

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歷史
  • 收稿日期:2023-08-05
  • 最后修改日期:2023-08-25
  • 錄用日期:2023-08-28
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2023-10-26
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