摘要:針對邊緣服務(wù)器的負載過(guò)重問(wèn)題,可以將路邊空閑車(chē)輛以及移動(dòng)車(chē)輛應用虛擬化技術(shù)整合成資源池,為時(shí)延敏感類(lèi)任務(wù)提供彈性服務(wù);由此建立了一個(gè)分組傳輸的通信系統模型,為降低二進(jìn)制指數退避算法中的信道碰撞概率,采用基于網(wǎng)絡(luò )車(chē)輛節點(diǎn)的數量來(lái)適當調整最小競爭窗口的方法;結合分配資源的時(shí)序決策特點(diǎn),提出車(chē)載邊緣計算系統中基于改進(jìn)的半馬爾科夫決策過(guò)程的計算卸載策略,在制定系統動(dòng)作的最優(yōu)策略時(shí),引入帶有余弦項的非線(xiàn)性權重因子,對立即收益和未來(lái)期望收益進(jìn)行動(dòng)態(tài)加權,根據貝爾曼方程進(jìn)行價(jià)值迭代,實(shí)現系統長(cháng)期收益的最大化;仿真結果表明,所提策略能有效降低卸載時(shí)延,提高系統吞吐量,同時(shí)系統的長(cháng)期收益也有顯著(zhù)的提升。