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基于X射線(xiàn)數字成像的GIS設備缺陷無(wú)損檢測方法
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1國能朔黃鐵路發(fā)展有限責任公司;2.西南交通大學(xué)2西南交通大學(xué),電氣工程學(xué)院

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    摘要:

    GIS設備的安全性和可靠性對電力體系的平穩運行具有重要意義。因此,為提高對GIS設備缺陷的檢測效果、提高設備運行的安全性,在X射線(xiàn)數字成像的基礎上,提出一種針對GIS設備的缺陷無(wú)損檢測方法。通過(guò)X射線(xiàn)數字成像的方式采集GIS設備圖像,并對圖像中存在的泊松噪聲實(shí)施去噪處理,以提高圖像質(zhì)量。針對處理后的圖像,利用二維主成分分析法,通過(guò)將復雜的圖像數據轉換為簡(jiǎn)單的主成分來(lái)表示原始數據,提取出最具代表性的特征。將提取結果輸入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分類(lèi)器中,通過(guò)特征分類(lèi)完成對GIS設備缺陷的無(wú)損檢測。實(shí)驗結果表明:應用該方法后,圖像識別清晰度較高,對不同類(lèi)型缺陷的檢測效果良好。該方法的優(yōu)勢在于使用先進(jìn)的圖像處理和機器學(xué)習技術(shù),能夠有效地識別和定位GIS設備中存在的缺陷。通過(guò)及時(shí)發(fā)現并修復這些缺陷,可以提高GIS設備的安全性和可靠性,從而確保電力系統的平穩運行。

    Abstract:

    The safety and reliability of GIS equipment are of great significance for the smooth operation of the power system. Therefore, in order to improve the detection effect of GIS equipment defects and improve the safety of equipment operation, a non-destructive testing method for GIS equipment defects is proposed based on X-ray digital imaging. Collect GIS equipment images through X-ray digital imaging and denoise the Poisson noise present in the images to improve image quality. For the processed image, two-dimensional principal component analysis is used to represent the original data by converting complex image data into simple principal components, and extract the most representative features. Input the extracted results into a BP neural network classifier and perform non-destructive testing of GIS equipment defects through feature classification. The experimental results show that after applying this method, the image recognition clarity is high and the detection effect for different types of defects is good. The advantage of this method lies in the use of advanced image processing and machine learning techniques, which can effectively identify and locate defects in GIS equipment. By timely discovering and repairing these defects, the safety and reliability of GIS equipment can be improved, thereby ensuring the smooth operation of the power system.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

張志剛,張巖,吳文平,馬貴榮.基于X射線(xiàn)數字成像的GIS設備缺陷無(wú)損檢測方法計算機測量與控制[J].,2024,32(6):35-41.

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  • 收稿日期:2023-05-29
  • 最后修改日期:2023-07-12
  • 錄用日期:2023-07-13
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2024-06-18
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