1.國網(wǎng)湖北省電力有限公司超高壓公司;2.浙江大學(xué)濱江研究院
針對輸電線(xiàn)路螺栓螺母異常檢測問(wèn)題,對無(wú)標簽螺栓數據訓練深度學(xué)習預訓練模型進(jìn)行了研究,首次采用了自監督學(xué)習的方法,使用大量無(wú)標簽數據集進(jìn)行學(xué)習,首先,使用少量帶標簽的螺栓目標檢測數據集訓練目標檢測模型,推理獲取大量的單圖無(wú)標簽螺栓數據集,然后,采用自監督學(xué)習方法通過(guò)單圖無(wú)標簽螺栓數據集訓練螺栓預訓練大模型并獲取可視化的螺栓注意力圖,最后通過(guò)實(shí)驗對比螺栓預訓練大模型在螺栓分類(lèi)和檢索任務(wù)中與非預訓練模型的效果,實(shí)驗結果表明無(wú)標簽數據得到的預訓練大模型可以注意到螺桿、螺母、連接件的位置,進(jìn)一步表明螺栓預訓練大模型在在分類(lèi)任務(wù)中準確率提升了2%到7%,在螺栓檢索任務(wù)中平均精度提升了8%。
楊景崳,辛巍,劉全,劉曉華,孫忠慧,張治國,劉文超,王沐東,付思詩(shī).基于自監督學(xué)習的輸電線(xiàn)路螺栓螺母異常檢測技術(shù)計算機測量與控制[J].,2023,31(5):87-93.
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