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基于移動(dòng)端的非接觸心率檢測系統研究與設計
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華南理工大學(xué) 機械與汽車(chē)工程學(xué)院

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Research and design of non-contact heart rate detection system based on mobile terminal
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    摘要:

    心率的檢測對人體健康監護有重要的意義,目前主流心率檢測設備需與皮膚直接接觸,容易引起傳染性疾病的傳播風(fēng)險并給用戶(hù)帶來(lái)負擔;為了解決這些問(wèn)題,開(kāi)發(fā)了一款基于安卓移動(dòng)端設備的心率檢測應用,可實(shí)現非接觸式的心率檢測并將檢測結果展示在主界面上,完成用戶(hù)自主的心率檢測功能;根據遠程光電容積描記法,可從人體皮膚的圖像數據中提取出心率信息,因此應用中封裝了歐拉視頻放大算法來(lái)實(shí)現非接觸式心率信號檢測,可通過(guò)采集面部圖像數據來(lái)進(jìn)行人體心率的估計;該應用操作簡(jiǎn)便,使用場(chǎng)景也不受限制,在真實(shí)環(huán)境中的實(shí)驗結果表明,其檢測結果與真實(shí)心率間的均方根誤差為2.93,誤差較小且與真實(shí)心率具有較高一致性,其檢測精度能夠滿(mǎn)足用戶(hù)使用需求。

    Abstract:

    The detection of heart rate is of great significance to human health. Currently, the mainstream heart rate detection equipment needs to be in direct contact with the skin, which can easily lead to the transmission of infectious diseases and bring burdens to users. In order to solve these problems, this paper develops a heart rate detection application based on Android devices, which can be used for non-contact heart rate detection and display the detection results on the interface, and realize self-detection of the user"s heart rate. The heart rate detection algorithm packaged in the application is the Euler video magnification algorithm, which can estimate the human heart rate through facial images. The designed application is easy to operate, and the usage scenarios are not limited. The experimental results in real environment show that the root mean square error between the detection results and the real heart rate is 2.93, which is small and has a high consistency with the real heart rate. The detection accuracy can meet the needs of users.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

李光發(fā),胡國清,陳佳,蔡盛偉,付西敏.基于移動(dòng)端的非接觸心率檢測系統研究與設計計算機測量與控制[J].,2023,31(7):35-41.

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  • 收稿日期:2022-12-03
  • 最后修改日期:2023-02-11
  • 錄用日期:2023-02-13
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2023-07-12
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