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基于機器視覺(jué)的嫁接夾抓取點(diǎn)定位與朝向檢測
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作者:
作者單位:

浙江理工大學(xué)

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Research on Gripping point Location and Orientation Detection of Grafting Clips base on Machine Vision
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    摘要:

    針對現代農業(yè)自動(dòng)化嫁接機的嫁接過(guò)程中,嫁接夾的分揀整理仍然需要使用剛性振動(dòng)盤(pán)或人工參與,整體自動(dòng)化程度有待提高的問(wèn)題,提出基于機器視覺(jué)的嫁接夾輪廓鏈特征點(diǎn)定位方法與朝向檢測;設計了一種自動(dòng)化嫁接專(zhuān)用的嫁接夾,采用背光源打光方式,對每個(gè)陰影輪廓計算Hu矩,根據Hu矩匹配值進(jìn)行分類(lèi)以獲得正確的嫁接夾個(gè)體輪廓;對每個(gè)嫁接夾個(gè)體輪廓采用輪廓鏈角分析方法,獲得嫁接夾抓取點(diǎn)的像素位置;根據抓取點(diǎn)位置信息計算朝向角度;實(shí)驗結果表明,嫁接夾抓取點(diǎn)平均定位誤差為2.16個(gè)像素,嫁接夾朝向角度檢測誤差為0.40°;該方法可以準確地對嫁接夾進(jìn)行視覺(jué)檢測,對嫁接機的嫁接過(guò)程中,嫁接夾的自動(dòng)分揀方面,具有機器視覺(jué)方面的價(jià)值。

    Abstract:

    For the grafting process of modern agricultural automated grafting machine, grafting clips still requires the use of rigid shakers or manual involvement, and the overall automation degree needs to be improved, proposing a machine vision-based grafting clip gripping point positioning and orientation angle detection method; Designed a grafting clip for automated grafting, using backlighting method, calculating Hu moment for each shadow contour, and classifying according to Hu moment matching value to get the correct individual contour of grafting clip; Contour chain angle analysis is applied to each grafting clip individual contour to obtain the pixel position of the grafting clip gripping point; Calculate the orientation angle based on the gripping point position information; The experimental results show that the grafting clip average positioning error of grafting clip gripping point is 2.16 pixels, and the orientation angle detection error is 0.40 degrees; This method allows accurate visual inspection of grafting clips and is valuable in machine vision for the automatic sorting of grafting clips in the grafting process of grafting machines.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

黃錚,吳堯,賴(lài)一波,周杰,趙明朗,喻擎蒼.基于機器視覺(jué)的嫁接夾抓取點(diǎn)定位與朝向檢測計算機測量與控制[J].,2023,31(8):51-57.

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  • 收稿日期:2022-11-01
  • 最后修改日期:2022-12-07
  • 錄用日期:2022-12-08
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2023-08-22
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