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線(xiàn)陣相機在成像背景亮度不均勻的情況下，捕捉到的動(dòng)態(tài)目標對比度低、難以識別；首先分析對比了幾種灰度閾值分割算法處理原始圖像的有效性，在對原始圖像灰度直方圖的特征進(jìn)行充分分析之后，提出了基于直方圖差分法的閾值分割算法，對原始圖像進(jìn)行二值化處理；然后分析對比了幾種濾波算法的圖像去噪效果，并選擇采用形態(tài)學(xué)平滑處理算法去除圖像噪聲，再進(jìn)行飛行物圖像輪廓提取；最后由質(zhì)心定位算法確定飛行物圖像中心坐標，實(shí)現了對視野暗區內高速小目標的快速提取；進(jìn)行多組實(shí)驗對算法的有效性進(jìn)行驗證，結果表明飛行物圖像得到了有效增強，定位結果符合實(shí)際情況，算法運行效率高，證明了該算法在基于線(xiàn)陣相機的高速小目標提取中具有應用價(jià)值。