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基于深度學(xué)習的紅外目標檢測方法
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廣州科技職業(yè)技術(shù)大學(xué)信息工程學(xué)院

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    摘要:

    由于背景的復雜性和小目標的多樣性,紅外小目標已經(jīng)成為一個(gè)挑戰。為了解決這個(gè)問(wèn)題,與傳統方法不同的是,本文提出一種基于密度-距離的最新檢測方法。首先,對紅外圖像參數計算引信上的傳感器以設置目標檢測方法的邊界限制。其次,提出了基于密度-距離空間的候選目標檢測方法。最后,自適應像素生長(cháng)(APG)算法用于抑制雜波,從而檢測出實(shí)際的目標。利用真實(shí)紅外圖像數據庫進(jìn)行了仿真驗證,仿真和硬件在環(huán)實(shí)驗實(shí)施以驗證該方法的有效性。結果表明,紅外圖像引信上的傳感器在彈丸旋轉時(shí)具有穩定的視場(chǎng),可以清楚地看到觀(guān)察紅外小目標。該方法具有較好的抗噪性,不同大小的目標檢測、多目標檢測和各種雜波抑制能力。實(shí)驗結果表明,該方法對多種不同 場(chǎng)景中的信噪比較低的目標具有良好的檢測效果。

    Abstract:

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引用本文

蔡娟.基于深度學(xué)習的紅外目標檢測方法計算機測量與控制[J].,2023,31(1):45-50.

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  • 收稿日期:2022-09-02
  • 最后修改日期:2022-10-09
  • 錄用日期:2022-10-09
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2023-01-16
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