四川大學(xué)機械工程學(xué)院
為解決傳統裂縫檢測工作效率低、危險系數高、耗時(shí)較長(cháng)及檢測精度低等問(wèn)題,提出一種大型建筑物遠距離裂縫檢測智能平臺方案,該方案基于深度學(xué)習和圖像處理建立裂縫檢測算法模型,采集圖像后上傳至云端,以用戶(hù)終端設備為載體,通過(guò)微信小程序和后端服務(wù)器的交互獲取裂縫相關(guān)信息,服務(wù)器實(shí)現裂縫檢測模型的實(shí)時(shí)檢測,裂縫數據存儲于云端。經(jīng)過(guò)對算法部分的圖像分類(lèi)模型與圖像分割模型進(jìn)行測試,分類(lèi)模型精確率、召回率、F值均超過(guò)92%,分割模型平均交并比MIoU超過(guò)89%,滿(mǎn)足檢測需要。經(jīng)驗證該方案切實(shí)可行。
余欣,許益獎,李薇,石威,劉曉宇.基于圖像處理的遠距離裂縫檢測智能平臺開(kāi)發(fā)計算機測量與控制[J].,2022,30(12):70-77.
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