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針對傳統電力巡檢過(guò)程中必須依靠有經(jīng)驗的人工來(lái)完成對電力設備相關(guān)數據信息安全進(jìn)行識別的方法，本文提出一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò )和密集連接網(wǎng)絡(luò )的數據信息安全識別方法。在解決安全隱患的同時(shí)還可以推動(dòng)人工智能技術(shù)的落地實(shí)現。首先，利用生成對抗網(wǎng)絡(luò )強大的表征能力，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )訓練對訓練樣本數據庫進(jìn)行擴充，實(shí)現提升生成能力的目的；然后，采用稠密連接網(wǎng)絡(luò )對數據信息的安全性進(jìn)行識別；最后，通過(guò)比較本文方法在不同類(lèi)型數據集上的識別度，驗證了本方法的可學(xué)習與有效性。