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服務(wù)機器人自抗擾控制器參數整定優(yōu)化技術(shù)研究
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國家“863”計劃資助項目(2011AA040201);校級資助項目(Gccrcxm-202007);2021年廣東省教育廳高校科研項目 (2021KTSCX205);2021年校級科研項目(YJZD2021-54 )。


Research on Parameter Tuning Optimization of Active Disturbance Rejection Controller for Service Robot
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    摘要:

    針對服務(wù)機器人自抗擾控制器多個(gè)參數的整定,主要采用經(jīng)驗試法或某種優(yōu)化算法進(jìn)行整定,存在參數整定過(guò)程困難、整定結果陷入局部最優(yōu)等問(wèn)題,為了解決這些問(wèn)題,提出了一種基于人工免疫遺傳算法優(yōu)化的服務(wù)機器人自抗擾控制器參數整定技術(shù)方法。該方法主要充分融合了人工免疫和遺傳算法各自的優(yōu)點(diǎn),解決了單種智能優(yōu)化算法出現的“早熟”問(wèn)題,使得自抗擾控制器參數整定實(shí)現最優(yōu)解;最后搭建仿真平臺進(jìn)行了實(shí)驗,實(shí)驗結果表明了該方法提高了自抗擾控制器控制精度、穩定性和魯棒性,有效驗證了提出方法的有效性。

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引用本文

李盛前,張小帆.服務(wù)機器人自抗擾控制器參數整定優(yōu)化技術(shù)研究計算機測量與控制[J].,2023,31(1):65-70.

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  • 收稿日期:2022-05-18
  • 最后修改日期:2022-06-24
  • 錄用日期:2022-06-27
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2023-01-16
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