摘要:飛機空調系統對飛機和旅客都起著(zhù)至關(guān)重要的作用,對飛機QAR(Quick Access Recorder)空調數據的健康評價(jià)進(jìn)行預測,可以保證乘客和機組的飛行舒適性、安全性,以及電子電氣設備工作的穩定性,避免機械故障導致的航班延誤或取消。為提高空調系統狀態(tài)監控SVM模型預測的準確度,提出了一種基于粒子群算法的SVM空調狀態(tài)評估方法。通過(guò)實(shí)驗結果可知,使用A320飛機空調系統狀態(tài)監控收集的樣本數據進(jìn)行預測分析,提出的方法能夠有效評估空調系統狀態(tài)。