摘要:水聲目標檢測就是從水聲取目標信息并進(jìn)行識別,而有效的水聲標檢測在現代化的海洋開(kāi)發(fā)中有著(zhù)十分重要的作用;首先,介紹了水聲目標檢測所采用的設備,以及該設備的工作方式,并搭建試驗場(chǎng)景進(jìn)行水聲回波的采集;其次,對水聲標檢測算法進(jìn)行了研究,比對不同的濾波算法可知,中值濾波方法的去噪效果更佳;進(jìn)行了灰度直方圖分析,對目標的灰度范圍進(jìn)行了增強處理;對圖像分割算法進(jìn)行了研究,設計了一種自適應迭代分割算法,對比其他方法有著(zhù)更好的處理效果;對分割后的圖像進(jìn)行連通域查找,目標篩選,從而識別出待檢測目標;試驗結果驗證了該水聲目標檢測算法在對水下目標的檢測識別上的有效性。