摘要:為解決套牌車(chē)識別難度大的問(wèn)題,利用深度學(xué)習的技術(shù),基于ResNet-50,結合通道注意力機制和位置注意力機制,設計了一種三維注意力機制對近似車(chē)輛進(jìn)行精確識別;當前大部分注意力算法都關(guān)注于一維的通道注意力和二維的位置注意力,而處理的圖像是三維的,這些注意力機制不能將注意力集中在所有需要關(guān)注的區域,造成部分關(guān)鍵信息遺失;該三維注意力機制在多種視覺(jué)任務(wù)下均有很好的效果,在Cifar100數據集上,相比SENet有1.12%的提升,在PKU VehicleID數據集上,相比SENet平均有2%的提升。