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基于Expert-PID算法的礦山球磨機物聯(lián)網(wǎng)控制系統的設計
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作者:
作者單位:

西北工業(yè)大學(xué) 倫敦瑪麗女王工程學(xué)院

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國家級大學(xué)生創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)訓練計劃支持項目(項目編號:202110699147)


Design of Internet of Things Control System of Mine Ball Mill Based on Expert-PID Algorithm
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    摘要:

    針對礦山球磨機采用手動(dòng)控制呈現出的工人勞動(dòng)強度大、易受主觀(guān)因素缺點(diǎn),或者采用傳統PID控制礦漿濃度中出現的穩定性差、波動(dòng)大、精度低等落后狀況,提出設計開(kāi)發(fā)基于Expert-PID算法的礦山球磨機物聯(lián)網(wǎng)控制系統。文中首先構建了一個(gè)五元組的球磨機的模型BallMill=,設計出包含感知層、匯聚層、操作層、應用層等四層物聯(lián)網(wǎng)測控系統宏觀(guān)結構,進(jìn)而介紹了傳統PID算法與Expert-PID算法詳細內容,重點(diǎn)論述了礦山球磨機Expert-PID算法物聯(lián)網(wǎng)控制系統的原理結構與專(zhuān)家調控規則。通過(guò)企業(yè)應用實(shí)踐與對比實(shí)驗表明,該系統采用Expert-PID算法比傳統的PID算法具備更好的魯棒性、穩定性與可靠性。

    Abstract:

    Aiming at the shortcomings of manual control of mine ball mills, such as high labor intensity and subjective factors, or poor stability, large fluctuations, and low accuracy in the traditional PID control of slurry concentration, the design and development based on the Expert-PID algorithm are proposed. The Internet of Things control system for mine ball mills. The article first constructed a five-tuple ball mill model BallMill=, designed a four-layer IoT measurement and control system macro structure including the perception layer, the convergence layer, the operation layer, and the application layer, and then introduced The detailed contents of traditional PID algorithm and Expert-PID algorithm are discussed, and the principle structure and expert regulation rules of the mine ball mill Expert-PID algorithm IoT control system are discussed. Enterprise application practice and comparative experiments show that the system adopts Expert-PID algorithm and has better robustness, stability and reliability than traditional PID algorithm.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

楊帆,王鈺涌,張沛航,李博,劉水.基于Expert-PID算法的礦山球磨機物聯(lián)網(wǎng)控制系統的設計計算機測量與控制[J].,2022,30(3):120-125.

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  • 收稿日期:2021-11-11
  • 最后修改日期:2021-12-27
  • 錄用日期:2021-12-31
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2022-03-23
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