摘要:緩存加速技術(shù)可以利用固態(tài)硬盤(pán)(solid state disk,SSD)隨機訪(fǎng)問(wèn)性能高的優(yōu)勢,提升機械硬盤(pán)的隨機讀寫(xiě)性能。傳統的緩存加速技術(shù)難以適應大數據背景下高并發(fā)、間歇性頻繁訪(fǎng)問(wèn)等熱點(diǎn)數據訪(fǎng)問(wèn)需求。為了提升緩存整體性能,提出一種基于虛擬存儲層的緩存策略(The cache policy based on the virtual storage layer,CVSL),將緩存技術(shù)和分層存儲技術(shù)相結合,通過(guò)熱度統計、數據邏輯遷移,實(shí)現基于數據邏輯分層的緩存控制。實(shí)驗結果表明,相對傳統的緩存策略,CVSL策略的隨機讀寫(xiě)性能提升了9-10%,未見(jiàn)明顯波動(dòng),在緩存命中率方面具有良好的效果,達到了預期設計目標。