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改進(jìn)Otsu算法的鍍鋅板表面缺陷檢測方法
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作者:
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新疆輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院 新疆烏魯木齊市 830021

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中圖分類(lèi)號:

TP37

基金項目:


Surface Defect Detection Method of Galvanized Sheet Based on Improved Otsu Algorithm
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    摘要:

    針對鍍鋅板在生產(chǎn)工藝和傳輸過(guò)程中對鍍鋅板表面造成缺陷的問(wèn)題。本文應用了基于Otsu算法的鍍鋅板表面缺陷檢測系統,由數字光源控制器、高速CCD相機、同步觸發(fā)器和編碼器等硬件設備共同連接組成,采集到鍍鋅板表面的圖像,然后將圖像傳輸給基于Otsu算法的圖像處理系統。改進(jìn)優(yōu)化了Ostu算法,在一維直方圖求解最佳截距閾值,利用該閾值和二維信息完成圖像的分割,提高了圖像的抗噪能力。使用分塊檢驗所發(fā)初步判定鍍鋅板表面缺陷,再逐個(gè)排查確認缺陷區域,對缺陷特征進(jìn)行分類(lèi)并保存在缺陷數據庫中,同時(shí)發(fā)出預警。實(shí)驗結果顯示本研究的檢測系統對鍍鋅板表面缺陷檢出率最高可高達98%,檢測出缺陷鍍鋅板的數量最多,系統的檢測精度高。

    Abstract:

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引用本文

張蜀紅.改進(jìn)Otsu算法的鍍鋅板表面缺陷檢測方法計算機測量與控制[J].,2021,29(12):57-61.

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  • 收稿日期:2021-04-28
  • 最后修改日期:2021-05-20
  • 錄用日期:2021-05-21
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2021-12-24
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