基于改進(jìn)蟻群算法的遙感信息處理負載均衡任務(wù)調度算法研究

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2021年第29卷第11期 >183-188

基于改進(jìn)蟻群算法的遙感信息處理負載均衡任務(wù)調度算法研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:北京跟蹤與通信技術(shù)研究所
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:

One Remote Sensing Information Processing Task Allocation Algorithm for Collaborative Planning Based on KnowledgeModel and Genetic Algorithm

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訪(fǎng)問(wèn)統計

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摘要:

本文首先研究了蟻群算法和模擬退火算法在遙感信息處理計算節點(diǎn)任務(wù)上的調度原理,并分析了上述傳統算法在得出最優(yōu)解之前會(huì )出現的問(wèn)題。基于蟻群算法并結合其他啟發(fā)式算法的優(yōu)點(diǎn),提出了一種基于改進(jìn)蟻群算法的負載均衡任務(wù)調度算法,完成了遙感信息多任務(wù)處理服務(wù)鏈的計算任務(wù)分配,提升了數據處理系統整體的處理效率。最后通過(guò)仿真實(shí)驗驗證了算法的有效性。

Abstract:

The scheduling principle of ant colony algorithm and simulated annealing algorithm in remote sensing information processing computing node tasks is studied and analyzed problem that will occur before traditional algorithm get optimal solution by this paper. Based on ant colony algorithm and advantage of other heuristic algorithm, a load balancing task scheduling algorithm is proposed, which completes the calculation task allocation of remote sensing information multi-task processing service chain and improves the overall processing system. Finally, the effectiveness of algorithm is verified by simulation experiments.

參考文獻

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引證文獻

引用本文

趙斐,陳昊,白建東,劉鐵.基于改進(jìn)蟻群算法的遙感信息處理負載均衡任務(wù)調度算法研究計算機測量與控制[J].,2021,29(11):183-188.

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收稿日期:2021-04-06
最后修改日期:2021-05-10
錄用日期:2021-05-11
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2021-11-22
出版日期:

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