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基于機器視覺(jué)的尺寸檢測智能工位設計
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作者:
作者單位:

南京理工大學(xué) 機械工程學(xué)院

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基金項目:

江蘇省研究生科研與實(shí)踐創(chuàng )新計劃項目(No.KYCX20_0259)


Design of Intelligent Workstation for Dimension Measurement Based on Machine Vision
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    摘要:

    近年來(lái),隨著(zhù)食品行業(yè)對質(zhì)量要求的提升,食品加工行業(yè)逐步開(kāi)始進(jìn)行智能化轉型,開(kāi)始應用新型技術(shù)來(lái)解決生產(chǎn)過(guò)程中的檢測問(wèn)題。為了檢測產(chǎn)線(xiàn)上不規則排布的冰棍的長(cháng)度,設計了一種新型智能檢測工位,并開(kāi)發(fā)了配套算法。在算法開(kāi)發(fā)中,融合了邊緣檢測及最小外廓擬合算法實(shí)現了連續非接觸式的產(chǎn)品尺寸測量技術(shù),并在7組238份樣例的驗證中,測量結果低于1.1%的標準相對誤差,達到了理想的目標。

    Abstract:

    In recent years, as the requirements of hygiene and safety regulations have increased, the food industry has gradually begun to undergo intelligent transformation. Taking popsicles as an example, this paper designs a new type of intelligent detection station and matching algorithms. Using edge detection and minimum contour fitting, a non-contact measurement technology for product size was realized, and a standard relative error of less than 1.1% was obtained in 7 groups of 238 data sets.

    參考文獻
    相似文獻
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引用本文

沈正福,汪惠芬,袁堂曉.基于機器視覺(jué)的尺寸檢測智能工位設計計算機測量與控制[J].,2021,29(7):91-94.

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  • 收稿日期:2020-11-30
  • 最后修改日期:2020-12-25
  • 錄用日期:2020-12-25
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2021-07-23
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