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一種光學(xué)式運動(dòng)捕捉系統下的物體運動(dòng)數據捕捉方法研究
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作者:
作者單位:

北方工業(yè)大學(xué)

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Research on a method of capturing rigid body motion characteristicsof optical motion capturing system
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    摘要:

    多相機視覺(jué)運動(dòng)捕捉系統能通過(guò)捕捉標記點(diǎn)的空間坐標從而獲得運動(dòng)物體的運動(dòng)學(xué)參數,本文提出了一種基于多相機運動(dòng)捕捉系統下的通用物體運動(dòng)數據捕捉方法。首先根據三個(gè)標記點(diǎn)組成固定模型獲取物體運動(dòng)過(guò)程中對應標記點(diǎn)的瞬時(shí)坐標,然后通過(guò)向量法求解出被測物體在運動(dòng)過(guò)程中各采集點(diǎn)對應的物體位姿,然后通過(guò)卡爾曼濾波方法消除運動(dòng)捕捉過(guò)程中的系統和環(huán)境誤差的影響,獲得平滑的物體位姿運動(dòng)軌跡,并根據濾波數據計算出物體在各采集點(diǎn)對應的速度、加速度、角速度、角加速度。最后基于協(xié)作機器人進(jìn)行物體的運動(dòng)數據捕捉實(shí)驗,驗證了所提出物體運動(dòng)數據捕捉方法的正確性。

    Abstract:

    The multi-camera visual motion capture system can obtain the kinematic parameters of the moving object by capturing the space coordinates of the marked points. This paper proposes a general object motion data capture method based on the multi-camera motion capture system. First, obtain the instantaneous coordinates of the corresponding mark points during the movement of the object according to the fixed model composed of three mark points, and then use the vector method to solve the object pose corresponding to each collection point of the measured object during the movement, and then eliminate it by the Kalman filter method. Due to the influence of system and environmental errors in the motion capture process, a smooth object pose movement trajectory is obtained, and the corresponding velocity, acceleration, angular velocity, and angular acceleration of the object at each collection point are calculated according to the filtered data. Finally, the object motion data capture experiment based on the collaborative robot verifies the correctness of the proposed object motion data capture method.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

蔡嘉暉,王紅偉,王漪夢(mèng).一種光學(xué)式運動(dòng)捕捉系統下的物體運動(dòng)數據捕捉方法研究計算機測量與控制[J].,2021,29(4):195-200.

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歷史
  • 收稿日期:2020-08-28
  • 最后修改日期:2020-09-24
  • 錄用日期:2020-09-24
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2021-04-25
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