摘要:工業(yè)車(chē)輛的配電柜和電氣箱中有大量的控制器和元器件,涉及大量的連接線(xiàn)和接口,在生產(chǎn)和調試過(guò)程中極易產(chǎn)生虛接、短接等缺陷,在運行中存在巨大隱患。對手機端的紅外發(fā)熱檢測技術(shù)進(jìn)行研究,以檢測設備試運行或運行的初期發(fā)生的異常發(fā)熱情況,采用知識庫創(chuàng )建,圖像獲取,圖像距離獲取算法,圖像融合參數校準算法,圖像融合算法和發(fā)熱檢測算法的檢測方法,解決了車(chē)上設備檢測空間狹小和基于便攜式設備檢測引發(fā)的拍攝距離和拍攝角度不確定的難題。采用基于手機攝像頭和紅外攝像頭的集成設備進(jìn)行圖像檢測,測溫精度±2℃,位置精度±3像素,滿(mǎn)足了車(chē)上設備異常發(fā)熱檢測的需求。