摘要:建筑能耗異常檢測對于建筑管理和運行至關(guān)重要,論文提出了一種基于D-S證據理論的不平衡數據多劃分(Multi-partition,MP)聚類(lèi)算法,并構建MP算法能耗異常檢測模型對建筑能耗中的異常值進(jìn)行準確檢測。首先通過(guò)改進(jìn)的信任c均值算法將能耗數據集多劃分;利用基于K-NN的均值漂移算法確定數據集的真實(shí)類(lèi)別個(gè)數;然后根據密度合并規則對能耗數據進(jìn)行合并;最后對未合并的能耗數據再次劃分得到最終的能耗異常檢測結果。UCI數據集驗證結果表明,MP算法對于不平衡數據聚類(lèi)效果良好,能夠有效避免樣本“均勻效應”,降低錯誤率;通過(guò)對某大型商場(chǎng)建筑空調和照明用電能耗異常值檢測,驗證了MP算法能耗異常檢測模型的有效性。