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電磁層析成像逆問(wèn)題根據靈敏場(chǎng)的邊界測量值，通過(guò)合適的圖像重建算法重建出物場(chǎng)區域內具有電導率或者磁導率的物體的分布情況，是電磁層析成像技術(shù)的核心。在逆問(wèn)題求解的過(guò)程中，存在嚴重的不適定性，導致求解結果不準確，這主要是由于在圖像重建過(guò)程中靈敏度矩陣的病態(tài)性所導致的。為了改善靈敏度矩陣的病態(tài)程度，提高成像質(zhì)量，文章提出將人群搜索算法引入到電磁層析成像圖像重建中，利用人群搜索算法對靈敏度矩陣進(jìn)行優(yōu)化，降低其條件數，改善病態(tài)程度，然后采用Landweber迭代算法進(jìn)行圖像重建驗證效果。仿真結果表明，人群搜索算法能夠明顯降低靈敏度矩陣的條件數，從而有效提高圖像重建結果。