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基于改進(jìn)型蟻群算法實(shí)現配電網(wǎng)無(wú)功功率最佳補償點(diǎn)分析
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作者:
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國網(wǎng)浙江浦江縣供電有限公司

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中圖分類(lèi)號:

TP312

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Analysis of optimal compensation point for reactive power in distribution network based on improved ant colony algorithm
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    摘要:

    針對配電網(wǎng)中由于諧波等因素影響,導致無(wú)功功率增加的問(wèn)題,提出了新型的無(wú)功功率最佳補償點(diǎn)查找方案。該方案構設出包括設備層、節點(diǎn)層、通信網(wǎng)絡(luò )層、計算機管理層和遠程管理中心的補償點(diǎn)分析系統,能夠以系統化的架構在本地或者遠程對電力節點(diǎn)進(jìn)行分析,并設計出一套諧波控制系統,能夠通過(guò)在線(xiàn)、實(shí)時(shí)檢測諧波發(fā)生點(diǎn)來(lái)選擇功率補償點(diǎn)。并在傳統的蟻群算法中融合粒子群算法,解決了常規技術(shù)中難以實(shí)現全局最優(yōu)解的技術(shù)弊端。通過(guò)200次的迭代計算,試驗表明,本研究的方法在達到預定周期時(shí),能夠通過(guò)最佳化地更新全局位置搜索到局部的最優(yōu)解,收斂速度快,收斂時(shí)間約為60s, 通過(guò)對比試驗,本研究的方案具有一定的技術(shù)進(jìn)步性。

    Abstract:

    Aiming at the problem of the increase of reactive power due to the influence of harmonics and other factors in the distribution network, a new type of reactive power optimal compensation point search scheme is proposed. The scheme constructs a compensation point analysis system including equipment layer, node layer, communication network layer, computer management layer and remote management center. It can analyze power nodes locally or remotely with a systematic architecture and design a set The harmonic control system can select the power compensation point through online and real-time detection of the harmonic generation point. And the particle swarm optimization algorithm is integrated in the traditional ant colony algorithm, which solves the technical shortcomings that it is difficult to achieve the global optimal solution in the conventional technology. Through 200 iteration calculations, the experiment shows that the method of this study can find the local optimal solution by optimally updating the global position when the predetermined period is reached. The project of this research has certain technological advancement.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

王光增,華獻宏,柴志華,張照鋒,金東紅,李燦燦,徐成浩.基于改進(jìn)型蟻群算法實(shí)現配電網(wǎng)無(wú)功功率最佳補償點(diǎn)分析計算機測量與控制[J].,2021,29(2):207-211.

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  • 收稿日期:2020-04-14
  • 最后修改日期:2020-05-13
  • 錄用日期:2020-05-14
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2021-02-08
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