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基于深度學(xué)習的變壓器在線(xiàn)故障檢測
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1.紹興電力局柯橋區供電分局;2.浙江科技學(xué)院信息學(xué)院

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國家自然科學(xué)基金(61075062)


Transformer online fault detection based on deep learning
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    摘要:

    針對供配電網(wǎng)絡(luò )中變壓器故障檢測和預報的不足,提出基于深度學(xué)習的變壓器故障檢測方法,詳細介紹了變壓器監測數據預處理方法及步驟,給出了深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )的具體結構和學(xué)習過(guò)程,深度學(xué)習結果表明該故障檢測方法的有效性和實(shí)用性。

    Abstract:

    In view of the shortage of transformer fault detection and prediction in power supply and distribution network, proposed a transformer fault detection method based on deep learning, introduced in detail the methods and steps of transformer monitoring data preprocessing, gave the specific structure and learning process of deep learning network. The results of network learning show that the fault detection method is effective and practical.

    參考文獻
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引用本文

童國鋒,朱梅.基于深度學(xué)習的變壓器在線(xiàn)故障檢測計算機測量與控制[J].,2020,28(9):65-68.

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  • 收稿日期:2020-01-14
  • 最后修改日期:2020-02-22
  • 錄用日期:2020-03-02
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2020-09-16
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