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基于改進(jìn)蟻群算法的無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò )路由算法研究
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西安建筑科技大學(xué)

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國家自然科學(xué)基金項目;陜西省科協(xié)高端科技創(chuàng )新智庫項目;西安市科技計劃項目高校院所人才服務(wù)企業(yè)工程


Research on routing algorithm of wireless sensor network based on improved ant colony algorithm
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    摘要:

    針對無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò )能量消耗不均及節點(diǎn)過(guò)早死亡等問(wèn)題,提出一種新的基于改進(jìn)蟻群算法的路由算法。在網(wǎng)絡(luò )結構方面,加入網(wǎng)絡(luò )分隔帶和搜索角,并結合節點(diǎn)剩余能量,共同限制下一跳節點(diǎn)的轉移概率;同時(shí)改進(jìn)啟發(fā)函數,加入能量影響因子,增強算法尋優(yōu),避免陷入局部最優(yōu);在信息素更新方面,引入閾值機制并設立最優(yōu)路徑權重值來(lái)尋找最優(yōu)路徑。仿真結果表明,改進(jìn)后的算法能夠進(jìn)一步降低網(wǎng)絡(luò )能耗,延長(cháng)網(wǎng)絡(luò )生命周期。

    Abstract:

    In order to solve the uneven energy consumption and the premature death of the nodes for the wireless sensor network, a new routing algorithm based on the improve ant colony optimization is proposed. The network structure is added to the network separation band and the search angle, and combined with the remaining energy of the nodes, to jointly limit the transition probability of the next node; at the same time, the heuristic function is improved, the energy influence factor is added, the algorithm optimization is enhanced, and the local optimum is avoided; in the aspect of pheromone update, the threshold mechanism is introduced, and the optimal path weight value is set to find an optimal path. According to the simulation results, the improved algorithm can further reduce network energy consumption and prolong network life cycle.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

張文柱,孔維鵬,高鵬,孫瑞華.基于改進(jìn)蟻群算法的無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò )路由算法研究計算機測量與控制[J].,2020,28(7):274-279.

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  • 收稿日期:2019-11-18
  • 最后修改日期:2019-12-09
  • 錄用日期:2019-12-09
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2020-07-14
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