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針對民航飛機輔助動(dòng)力裝置的復雜非線(xiàn)性時(shí)序特性，依據長(cháng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò )(LSTM)的長(cháng)時(shí)序記憶、非線(xiàn)性關(guān)系表達能力，提出一種基于LSTM的輔助動(dòng)力裝置系統參數辨識模型。同時(shí)建模過(guò)程中考慮作用于辨識參數的多種影響因素，進(jìn)一步提出基于LSTM的多變量時(shí)間序列預測參數辨識模型，解決了傳統時(shí)序模型難以解決的多變量或者多輸入問(wèn)題。最后利用輔助動(dòng)力裝置試車(chē)樣本，建立了APU啟動(dòng)階段的參數辨識模型。仿真結果表明，發(fā)動(dòng)機排氣溫度EGT溫度均方根誤差小于4℃，發(fā)動(dòng)機轉速百分比N均方根誤差小于1，滿(mǎn)足輔助動(dòng)力裝置仿真需求。