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根據虹膜分割得到的圖像確定上下眼瞼的檢測區域,針對上下眼瞼的分布特征,分別設計了等級濾波器及方向濾波器并結合膨脹的方法去除上下眼瞼周?chē)慕廾＿M(jìn)而設計了基于gabor濾波的快速眼瞼檢測方法,能夠在減少睫毛干擾的眼圖中高效的找到上下眼瞼的有效點(diǎn),并對這些點(diǎn)使用二次多項式分別擬合出了上下眼瞼的曲線(xiàn),從而計算虹膜的有效區域,作為判斷該眼圖是否能夠進(jìn)行特征提取,提高了虹膜識別的效率,為虹膜識別提供了輔助作用。算法模型簡(jiǎn)單,復雜度低,運行速度快,自適應性強,上下眼瞼檢測時(shí)間均在18mm左右,能夠在各種尺寸的眼圖以及灰度分布不均的眼圖中精確定位眼瞼位置。因此該算法可應用于芯片,以及日常虹膜識別功能的軟件開(kāi)發(fā)中。