摘要:近年來(lái)風(fēng)電在我國發(fā)展迅猛,但風(fēng)速的不穩定性和間歇性,使風(fēng)電功率也具有同樣的性質(zhì),這樣的電功率注入會(huì )帶來(lái)電力系統運行的不穩定,因此,風(fēng)電功率的預測對風(fēng)電并網(wǎng)及使用具有重要意義。鑒于此,開(kāi)展風(fēng)電功率的短期預測研究,利用LS-SVM對風(fēng)電功率進(jìn)行建模并實(shí)現確定性的短期預測,在此基礎上使用非參數統計法對確定性預測模型的預測誤差進(jìn)行擬合獲得其密度函數,計算各功率段的置信區間以得到概率性預測結果,從而提高風(fēng)電功率預測結果的實(shí)用性和可靠性。與常用的自回歸滑動(dòng)平均模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型進(jìn)行對比實(shí)驗,證明本方法的性能及優(yōu)勢。