摘要:在飛行試驗中,作為飛行器直接的動(dòng)力來(lái)源,航空發(fā)動(dòng)機的狀態(tài)監測和故障報警技術(shù)是保障飛行試驗安全的重要手段,而傳統的報警技術(shù)存在誤報警,準確率不高等問(wèn)題。本文針對傳統頻域報警方法不能包容工況變化,局部特征與全局特征無(wú)法兼顧的問(wèn)題,研究了基于圖像處理的航空發(fā)動(dòng)機自適應頻譜報警方法,包括包絡(luò )生成方法和頻段自動(dòng)劃分方法,并將兩者應用于均化頻譜的報警中。利用某型航空發(fā)動(dòng)機故障數據對方法的有效性進(jìn)行了驗證,結果表明,該方法能夠在發(fā)動(dòng)機不同工況下有效劃分頻譜高能量和低能量區,兼顧了對振動(dòng)信號局部特征與全局特征,提高了故障報警的自動(dòng)化水平和準確率。