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一種改進(jìn)的病理顯微圖像亞像素快速配準方法
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廣東省科技計劃資助項目(2017B090913002,2017B090914002);智能制造綜合標準化與新模式應用項目;


Improved sub-pixel rapid registration method for pathological microscopic images
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    摘要:

    針對病理顯微圖像的快速高精度配準的應用需求,提出了一種改進(jìn)的亞像素快速配準方法。通過(guò)采用對數差值函數對顯微圖像重疊區域進(jìn)行信息量評估,由H型對數差值模板配準獲取兩幅圖像像素級的粗定位和有效子圖,繼而在兩幅子圖上采用局部上采樣相位相關(guān)法來(lái)獲取亞像素級別的配準估計值。該方法利用H型對數差值模板簡(jiǎn)潔、配準速度快的優(yōu)點(diǎn)規避了相位相關(guān)法計算量隨著(zhù)圖像尺寸增大而急劇增長(cháng)的缺陷,并能夠對顯微圖像進(jìn)行信息量評估以避免空白圖像造成的誤配。經(jīng)實(shí)驗表明,改進(jìn)的顯微圖像配準方法配準精度可達0.01像素,速度為相位相關(guān)法的3.7倍(圖像大小為2448×2048),更適合應用于病理顯微圖像的快速高精度配準。

    Abstract:

    Aiming at the application requirements of fast and high-precision registration of pathological microscopic images, an improved sub-pixel fast registration method is proposed. By using the logarithmic difference function to evaluate the overlap region of the microscopic image, the coarse positioning and effective subgraph of the two images are obtained by H-type logarithmic difference template registration. Then local up-sampling phase correlation is used on the two subgraphs to obtain sub-pixel level registration. The method takes the advantages of fast registration speed of H-type logarithmic difference template to avoid the defect that the calculation of phase correlation method increases sharply with the increase of image size. Besides, the method avoid mismatch caused by the blank image. Experiments show that the improved microscopic image registration method has a registration accuracy of 0.01 pixels and a speed of 3.7 times that of the phase correlation method (image size is 2448×2048), which is more suitable for fast and high-precision matching of pathological microscopic images.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

張舞杰,唐柳生.一種改進(jìn)的病理顯微圖像亞像素快速配準方法計算機測量與控制[J].,2019,27(3):279-283.

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歷史
  • 收稿日期:2019-01-04
  • 最后修改日期:2019-01-29
  • 錄用日期:2019-01-29
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2019-03-15
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