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在交通運輸行業(yè)中，每當天氣中含有大量霧塵的時(shí)候,大氣會(huì )發(fā)生散射，會(huì )對駕駛人員的視覺(jué)造成一定的干擾,對交通安全有著(zhù)極大隱患。為避免交通事故的發(fā)生，我們在原有算法的基礎之上，結合機器學(xué)習中的K—means聚類(lèi)算法進(jìn)行了優(yōu)化研究，對含有霧的圖像進(jìn)行了去霧處理，使得圖像的能見(jiàn)度增加。根據現實(shí)研究當中問(wèn)題的實(shí)際情況，我們建立了暗原色模型，并利用暗原色算法擬合透射率，用K—means算法進(jìn)行聚類(lèi)分析進(jìn)行處理強化圖像的特征,結合估計出來(lái)的大氣光強，利用去霧算法得到最終的無(wú)霧圖像。最后我們通過(guò)Matlab進(jìn)行分析演示，并且與其他算法的去霧處理圖像進(jìn)行對比與分析，圖片更加清晰，可以很好的應用在航海交通，公路運輸，氣象遙感等方面的去霧領(lǐng)域,具有一定的應用價(jià)值。