摘要:針對傳統人臉識別門(mén)禁中識別率不高的情況,設計了一種具有環(huán)境針對性的可靠人臉識別網(wǎng)絡(luò ),采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)和基于TCP/IP的云應用技術(shù),對人臉識別過(guò)程中的人臉提取進(jìn)行了改進(jìn),采用了先進(jìn)的MTCNN模型,實(shí)驗結果表明,在2代和10代訓練后識別結果收斂效果不明顯,存在較大梯度,20代時(shí)訓練后結果收斂,準確率逼近100%,loss值也逼近0%,表明20代訓練模型確實(shí)已經(jīng)完全收斂,且訓練的擬合速度適中,既沒(méi)有出現過(guò)快或者梯度消失的現象,也沒(méi)有出現過(guò)慢或者不收斂甚至反升的情況,可以說(shuō)模型的學(xué)習率也已經(jīng)取到最佳效果。經(jīng)工程測試,該系統具有更高的識別準確性和注冊兼容性,可以滿(mǎn)足小區、公司等人員數量不多且較為固定的場(chǎng)所的應用需求。