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基于Gabor濾波的虹膜識別系統設計
DOI:
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作者單位:

上海東海職業(yè)技術(shù)學(xué)院,

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基金項目:

上海市教育科學(xué)研究課題,項目編號C18091


The design of iris recognition system based on Gabor filtering
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    摘要:

    隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,信息安全在各個(gè)領(lǐng)域顯得越來(lái)越重要,生物識別技術(shù)由于其特有的性質(zhì),在傳統的識別領(lǐng)域中脫穎而出。其中,虹膜識別以高可靠性和差異性,成為目前安全性最高,最理想的生物識別技術(shù)。提出一種改進(jìn)虹膜定位算法,二值化分割出瞳孔區域時(shí),修正瞳孔邊界,提高虹膜定位精度,有效提高識別速度。虹膜識別算法是整個(gè)系統的核心,要使虹膜識別具有良好的效果,需要對虹膜圖像進(jìn)行一系列的處理。分析Gabor濾波器的原理及實(shí)現方法,研究Daugman虹膜識別算法,設計并完成了虹膜圖像預處理,特征提取,二維Gabor濾波器的構建及參數選取等,經(jīng)仿真實(shí)驗,能夠很好的完成虹膜識別,計算速度較快,效果較好。

    Abstract:

    With the development of science and technology, information security is becoming more and more important in all fields. Because of its unique nature, biometric identification technology stands out in the traditional recognition field. Among them, iris recognition is the most secure and ideal biometrics technology with high reliability and diversity. An improved iris localization algorithm is proposed. The pupil boundary is corrected when the pupil area is divided into two values, the iris location accuracy is improved, and the recognition speed is effectively improved. Iris recognition algorithm is the core of the whole system. In order to make iris recognition have good effect, iris image processing is needed. This paper analyzes the principle and realization method of Gabor filter, studies the iris recognition algorithm of Daugman, designs and completes the iris image preprocessing, feature extraction, the construction of two-dimensional Gabor filter and parameters selection. Through simulation experiments, the iris recognition can be completed well, the speed of the iris recognition is very fast and the effect is better.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

魯志芳,楊海俊.基于Gabor濾波的虹膜識別系統設計計算機測量與控制[J].,2018,26(12):215-219.

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  • 收稿日期:2018-06-11
  • 最后修改日期:2018-06-22
  • 錄用日期:2018-06-22
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2018-12-21
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