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基于改進(jìn)的MOSSE相關(guān)濾波的目標跟蹤
DOI:
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作者:
作者單位:

海軍航空大學(xué) 艦面航空保障與場(chǎng)站管理系,海軍航空大學(xué) 艦面航空保障與場(chǎng)站管理系,海軍航空大學(xué) 艦面航空保障與場(chǎng)站管理系

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基金項目:


Object Tracking Algorithm Based on Improved MOSSE Correlation Filter Algorithm
Author:
Affiliation:

Department of Carrier Aviation Security and Station Management,Naval Aviation University,Department of Carrier Aviation Security and Station Management,Naval Aviation University,Department of Carrier Aviation Security and Station Management,Naval Aviation University

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    摘要:

    視頻目標跟蹤存在如遮擋、形變、漂移等諸多挑戰。雖然研究者提出了大量的算法來(lái)解決這一問(wèn)題, 但大多數不具備普適性和實(shí)時(shí)性。為了實(shí)現目標有效穩定的實(shí)時(shí)跟蹤, 本文在MOSSE相關(guān)濾波算法基礎上提出了一種多模式的視覺(jué)目標跟蹤算法, 該算法不僅具有相關(guān)算法的實(shí)時(shí)性, 還適應跟蹤目標外觀(guān)大幅度變化情況。同時(shí), 為了適應跟蹤過(guò)程中目標外形的復雜變化, 提出了一個(gè)控制模式更新率的算法, 利用具有多模式的跟蹤算法可以同時(shí)處理極小的運動(dòng)與外形突變。對基準視頻數據的仿真實(shí)驗結果表明, 與對應的單模型跟蹤算法相比, 本文提出的算法可以明顯改善跟蹤精度和穩定性。

    Abstract:

    Object tracking algorithm has many challenges for stable and accurate performance, such as occlusion, noise, drifts and so on. Although many researches proposed many robust tracking algorithms to solve these problems, the solutions have not universality and real time. Additionally, in order to achieve robust tracking performance, a multiple model update strategy for visual tracking algorithm is proposed to adapt the target appearance changes. Moreover, for adapting complex appearance change, an update rate strategy has been proposed. The multiple models update strategy for visual tracking algorithm can process both infinitesimally small movements and abrupt changes simultaneously. Simulation experiments results have demonstrated that compared to its single model tracking algorithm, our proposed strategy can improves significantly the tracking stability and accuracy in benchmark datasets.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

紀綱,高富東,范加利.基于改進(jìn)的MOSSE相關(guān)濾波的目標跟蹤計算機測量與控制[J].,2018,26(6):236-238.

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歷史
  • 收稿日期:2018-03-19
  • 最后修改日期:2018-03-26
  • 錄用日期:2018-03-26
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2018-07-02
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