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基于模糊避障算法的履帶式搬運機器人的設計
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作者:
作者單位:

天津理工大學(xué),天津理工大學(xué)

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* 天津市自然科學(xué)基金項目(15JCYBJC19800,16JCZDJC30400);天津市教委科研計劃項目(20140403);大學(xué)生創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)訓練計劃項目(201610060044)


Design of a Tracked Handling Robot Based on Fuzzy Obstacle Avoidance Algorithm
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    摘要:

    以HC-SR04超聲波傳感器模塊獲取機器人周?chē)h(huán)境信息,以鏈式叉車(chē)作為搬運貨物的執行機構,以STM32F103單片機作為機器人控制器,設計了一種自動(dòng)搬運并且避障的小型履帶式搬運機器人。針對局部靜態(tài)環(huán)境下多障礙物對系統避障的復雜性,引入了模糊控制算法,通過(guò)對機器人與障礙物之間的距離進(jìn)行模糊化,建立模糊規則,實(shí)現搬運機器人的避障控制。為了提高機器人的穩定性及避障的可靠性,對直流電機建立了數學(xué)模型,并利用積分分離PID算法進(jìn)行仿真,最后實(shí)驗結果表明該算法提高了直流電機的控制性能。

    Abstract:

    The HC-SR04 ultrasonic module is used as the sensor to obtain the information of the surrounding environment of the robot. The chain forklift is taken as the actuator for the handling of the goods. The STM32F103 single-chip microcomputer is used as the robot controller. A small crawler handling robot is designed for automatic handling and automatic obstacle avoidance. Aiming at the complexity of the system obstacle avoidance in the local static environment, a fuzzy control algorithm is presented. The control algorithm of the obstacle avoidance is also implemented after establishing the fuzzy rules of the distance between the robot and the obstacles. In order to improve the stability of the robot and the reliability of the obstacle avoidance, a mathematical model of the DC motor is established, and the integral PID algorithm is used for simulating. Finally, the experiments show that the algorithm can improve the control performance of the motor.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

蔡青松,吳強,杜康熙,謝自強,王肖鋒.基于模糊避障算法的履帶式搬運機器人的設計計算機測量與控制[J].,2018,26(9):62-66.

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歷史
  • 收稿日期:2018-01-29
  • 最后修改日期:2018-07-05
  • 錄用日期:2018-03-15
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2018-09-14
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