摘要:針對云計算中的資源負載預測的問(wèn)題,采用改進(jìn)的人工蜂群算法和SVM相互結合的方式構建預測模型,首先通過(guò)采用反向學(xué)習對種群進(jìn)行初始化,差分進(jìn)化對種群個(gè)體進(jìn)行選擇,吸引點(diǎn)策略構建算法的蜜源選擇,通過(guò)反饋機制和森林法則降低算法陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),其次,將SVM預測模型中參數通過(guò)改進(jìn)的蜂群算法進(jìn)行優(yōu)化得到了最佳的參數,最后仿真實(shí)驗中,提出的IABC算法預測精度優(yōu)于SVM,LSSVM等預測算法,具有一定的推廣價(jià)值。