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基于改進(jìn)SURF算法的雙目視覺(jué)測量系統研究
DOI:
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作者:
作者單位:

華南理工大學(xué) 機械與汽車(chē)工程學(xué)院 廣東 廣州 510640,華南理工大學(xué) 機械與汽車(chē)工程學(xué)院 廣東 廣州 510640

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Research on Binocular Stereo Measurement System Based on Improved SURF Algorithm
Author:
Affiliation:

School of Mechanical and Automotive Engineering,South China University of Technology,School of Mechanical and Automotive Engineering,South China University of Technology

Fund Project:

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    摘要:

    針對雙目立體測量中所使用的圖像匹配算法精度不高的問(wèn)題,提出了一種基于SURF算法的改進(jìn)圖像匹配算法并運用到雙目立體測量系統中。首先運用SURF算法檢測和描述圖像對特征點(diǎn)、特征向量;其次采用雙向特征向量匹配策略對匹配點(diǎn)集進(jìn)行初始過(guò)濾;最后采用PROSAC算法根據極線(xiàn)約束幾何模型對初始過(guò)濾后的匹配點(diǎn)集進(jìn)行二次篩選,得到最終的優(yōu)質(zhì)匹配集合。實(shí)驗表明,改進(jìn)的SURF算法具有更高的匹配準確性和較好的算法實(shí)時(shí)性,運用改進(jìn)SURF匹配算法的雙目測量系統可實(shí)現更準確的定位測距。

    Abstract:

    Aiming at the problem that the SURF image matching algorithm used in binocular stereo measurement is not accurate enough, an improved image matching algorithm based on SURF algorithm is proposed and applied to the binocular distance measurement system. Firstly, SURF algorithm is used to detect and describe feature points and feature vectors. Secondly, reverse feature vectors matching strategy is used to initialize the matching points set. Finally, the PROSAC algorithm is used to select the initial matching point set according to the polar geometric model, and get the final good match set. Experiments show that the improved SURF algorithm has higher matching accuracy and good real-time performance, and the binocular measuring system with improved SURF matching algorithm can achieve More accurate positioning。

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

彭澤林,謝小鵬.基于改進(jìn)SURF算法的雙目視覺(jué)測量系統研究計算機測量與控制[J].,2018,26(8):65-68.

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歷史
  • 收稿日期:2018-01-11
  • 最后修改日期:2018-01-30
  • 錄用日期:2018-01-31
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2018-09-04
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