摘要:為了適應聲發(fā)射信號頻率覆蓋范圍廣且頻率高的特點(diǎn),本文使用了在S變換的基礎優(yōu)化而來(lái)的廣義S變換,并通過(guò)對廣義S變換的時(shí)頻分辨率特性進(jìn)行了分析,選取廣義S變換的參數,使得其在20khz~1000khz 的頻率范圍內依然擁有1khz~2khz的頻率分辨率。隨后在廣義S變換分析的基礎上對機械密封端面的聲發(fā)射信號進(jìn)行濾波和特征提取,并使用GA優(yōu)化的TWSVM對密封的磨損狀況進(jìn)行了識別,準確率達到了100%,高于GA-SVM的識別率。說(shuō)明相比傳統的SVM在TWSVM在模式識別上更具有優(yōu)越性。