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利用節點(diǎn)選擇的分布式無(wú)線(xiàn)自組網(wǎng)區域調度算法設計
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商丘職業(yè)技術(shù)學(xué)院

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基金項目:

河南省科技廳軟科學(xué)研究計劃項目(142400411213);河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項目(15A520118)


The Design of Distributed Ad Hoc Network Regional Scheduling Algorithm Using Node Selection
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    摘要:

    在無(wú)線(xiàn)自組網(wǎng)中,調度算法允許節點(diǎn)共享無(wú)線(xiàn)信道以便成功解碼并傳輸數據。但由于沖突問(wèn)題,調度算法需要高效最大化空間復用且最小化重發(fā),為了能夠使算法以一種分布式的方式實(shí)現,還應考慮網(wǎng)絡(luò )中節點(diǎn)的協(xié)調檢測選擇。為此,提出一種基于節點(diǎn)選擇的分布式無(wú)線(xiàn)自組網(wǎng)區域調度算法,使用隨機幾何推導了一種最優(yōu)保護區域,該區域能以一種分布式方法實(shí)現,并根據節點(diǎn)接受的“Hello”消息包選擇合適鄰居節點(diǎn)。在該算法中,隨著(zhù)不同網(wǎng)絡(luò )參數如路徑損失、中斷、擴頻增益和節點(diǎn)密度的變化,最優(yōu)保護區域大小和性能也在變化。仿真結果表明,該算法的性能接近于高復雜度和最優(yōu)的集中算法性能,并且允許新鏈路的建立而不影響正在進(jìn)行的數據傳輸。

    Abstract:

    Scheduling algorithms in ad hoc networks allow nodes to share the wireless channel so that concurrent transmissions can be decoded successfully. Scheduling needs to be efficient to maximize spatial reuse and minimize retransmissions due to collisions. In order to make the scheduling algorithm be easily implementable in a distributed manner, the coordination detection options of nodes in the network should also be considered. Therefore, this paper proposes a distributed ad hoc network regional scheduling algorithm based on node selection. Using stochastic geometry, we derive a near-optimal guard zone which can be easily realized in a distributed manner and according to the “Hello” message packet we can choose the right neighbor node. In this algorithm, the size and performance of optimal protection area are changing varies with different network parameters like path loss, outage, spreading gain, and node density. The simulation results show that the performance of this algorithm is close to the high complexity and optimal performance of centralized algorithm and it allows the establishment of new links without affecting the ongoing data transmission.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

劉帥.利用節點(diǎn)選擇的分布式無(wú)線(xiàn)自組網(wǎng)區域調度算法設計計算機測量與控制[J].,2018,26(3):267-271.

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  • 收稿日期:2018-01-04
  • 最后修改日期:2018-01-23
  • 錄用日期:2018-01-23
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2018-03-29
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