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基于改進(jìn)PSO算法的路徑軟件測試用例生成方法
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國網(wǎng)天津市電力公司2017年科技項目,(課題編號:KJ17-1-16)


Software Test Case Generation Method Based on Improved PSO Algorithm for Path Testing
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    摘要:

    針對路徑測試中的軟件測試用例生成的問(wèn)題,提出了一種基于改進(jìn)PSO算法的軟件測試用例生成方法。首先,采用分值函數疊加方法來(lái)構造PSO算法中的適應度函數,并對粒子位置更新策略進(jìn)行改進(jìn)。接著(zhù),構建算法的控制流程圖并進(jìn)行目標路徑選擇。然后,利用程序插裝收集個(gè)體的適應度值。最后,測試數據生成程序執行,得到合適的測試數據。通過(guò)在三角形分類(lèi)判別案例程序上的實(shí)驗結果表明,提出的軟件測試用例生成方法能夠生成更合適的測試用例,且有效減少了生成所需時(shí)間。

    Abstract:

    For the issue that software test case generation in path test, this paper presents a software test case generation method based on improved PSO algorithm. Firstly, the fitness function in PSO algorithm is constructed by using the superposition of the score function, and the particle location updating strategy is improved. Then the control flow chart of the algorithm is built and the target path is chosen. After that we use the program to collect individual fitness values. Finally, the test data generation program is executed and the appropriate test data is obtained. The experimental results on the triangle classification case show that the proposed software test case generation method can generate more suitable test cases and reduce the generation time effectively.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

張倩宜,李妍.基于改進(jìn)PSO算法的路徑軟件測試用例生成方法計算機測量與控制[J].,2018,26(3):50-53.

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歷史
  • 收稿日期:2018-01-02
  • 最后修改日期:2018-01-10
  • 錄用日期:2018-01-12
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2018-03-29
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