基于SDN架構的電力通信網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量感知技術(shù)研究

doi:10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.10.046

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基于SDN架構的電力通信網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量感知技術(shù)研究
DOI:
                        10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.10.046
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(1.國網(wǎng)安徽省電力公司信息通信分公司,合肥 230061;2.安徽繼遠軟件有限公司,合肥 230088)
作者簡(jiǎn)介:謝小軍(1975-),男,安徽涇縣人,碩士,高級工程師,主要從事電力通信網(wǎng)的運行管理和數據通信領(lǐng)域的研究。 [FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:安徽省電力公司科技項目(2016-00633-XTGS)。

Research on Quality Awareness Technology of Power Communication Network Based on SDN Architecture

Author:

Affiliation:

(1.State Grid Anhui Electric Power Company Information and Communication Branch, Hefei 230061, China;2.Anhui Jiyuan Software Co., Ltd., Hefei 230088, China)

Fund Project:

摘要

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摘要:

電力工業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎支柱,其通信網(wǎng)絡(luò )是電力生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和管理的一個(gè)重要組成部分;針對現通信網(wǎng)中業(yè)務(wù)流實(shí)時(shí)監測的難題,提出引入一種基于SDN架構設計的新型流量感知監測技術(shù)方案,經(jīng)實(shí)際網(wǎng)絡(luò )延遲數據與RLI算法、MDI指標中的DF參數、VTD指標互作對比;為此搭建基于NetMag可編程網(wǎng)絡(luò )設備的實(shí)驗環(huán)境通過(guò)驗證及建模對比,均達到預期效果;論證該項質(zhì)量感知技術(shù)能為電力通信網(wǎng)提供可視化、實(shí)時(shí)、智能的運維平臺作部署,這將使運維管理工作更加主動(dòng)、有效,有利于提高網(wǎng)絡(luò )運行的效率與穩定性。

Abstract:

The power industry is the basic pillar of the national economy, and its communication network is an important part of electric power production, operation and management. Aiming at the problem of real-time monitoring of traffic flow in the communication network, a new traffic perception monitoring scheme based on SDN architecture is proposed. The results are verified and compared. It is proved that the quality perception technology can provide visualization, real-time and intelligent operation and maintenance platform for the power communication network, which will make the operation and maintenance management more active and effective, and improve the efficiency and stability of the network operation.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

謝小軍,潘子春,夏同飛.基于SDN架構的電力通信網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量感知技術(shù)研究計算機測量與控制[J].,2017,25(10):181-185.

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收稿日期:2017-04-02
最后修改日期:2017-04-19
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在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-11-09
出版日期:

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