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融合ViBe與幀差法的交叉路口多車(chē)輛檢測方法
CSTR:
作者:
作者單位:

(浙江工業(yè)大學(xué) 計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,杭州 310023)

作者簡(jiǎn)介:

高 飛(1974),男,四川鄰水人,博士生導師,主要從事計算機視覺(jué)、圖像處理方向的研究。 [FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

國家自然科學(xué)基金項目(61272310,0);浙江省自然科學(xué)基金項目(LQ14F020004, LY13F020029)。


Multi Vehicle Detection Based on ViBe and Frame Difference Method
Author:
Affiliation:

(College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China)

Fund Project:

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    摘要:

    前景檢測的精確程度是交叉路口車(chē)輛檢測的重要因素,傳統的基于背景建模的前景檢測方法存在拖影現象,并且通常難以分辨出無(wú)牌車(chē)輛,針對上述問(wèn)題,提出一種融合ViBe與幀差法的前景檢測算法,并在此基礎上結合車(chē)牌檢測算法來(lái)檢測場(chǎng)景當中的車(chē)輛;首先,結合幀差法和ViBe算法對背景像素點(diǎn)的判定結果,采用不同更新因子更新背景模型,其次,使用一種多條件過(guò)濾車(chē)牌檢測算法定位運動(dòng)區域當中車(chē)牌,最后,以檢測到的車(chē)牌中心為錨點(diǎn),定位出最終車(chē)牌區域;實(shí)驗結果表明,該前景檢測算法可有效應對交叉路口場(chǎng)景下的前景檢測的拖影現象,同時(shí)車(chē)輛檢測算法可以準確檢測出進(jìn)入場(chǎng)景時(shí)的車(chē)輛,并分辨出無(wú)牌車(chē)輛。

    Abstract:

    The accuracy of foreground detection is an important factor to the intersection of vehicle detection. There’s ghost phenomenon in traditional foreground detection method based on background modeling, and it’s difficult to distinguish unlicensed vehicles. Aiming at the above problems, put forward a foreground detection method based on ViBe and frame difference, and combining with license plate detection result to detect vehicles in scene. Firstly, using different factor to update background model depend on the result of frame difference method and the ViBe algorithm. Secondly, a multi condition filter is applied to detect license plate in foreground. Finally, take the center of license plate as the anchor to locate vehicle area. The experimental results show that multi vehicle detection based on ViBe and frame difference method can effectively deal with the ghost phenomenon in intersection scene, at the same time the vehicle detection algorithm can accurately detect vehicles enters the scene, and identify unlicensed vehicles.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

高飛,高炎,徐云靜,盧書(shū)芳,肖剛.融合ViBe與幀差法的交叉路口多車(chē)輛檢測方法計算機測量與控制[J].,2017,25(10):35-38.

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歷史
  • 收稿日期:2017-04-14
  • 最后修改日期:2017-05-03
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-11-09
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