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城軌車(chē)輛輔助逆變器IGBT狀態(tài)識別研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

上海工程技術(shù)大學(xué) 城市軌道交通學(xué)院,上海工程技術(shù)大學(xué) 城市軌道交通學(xué)院,上海工程技術(shù)大學(xué) 城市軌道交通學(xué)院,上海地鐵電子科技有限公司,上海地鐵電子科技有限公司

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

上海工程技術(shù)大學(xué)研究生科研創(chuàng )新項目(E3-0903-17-01305)


Research on IGBT in Auxiliary Inverter of Urban Rail Vehicles State Recognition
Author:
Affiliation:

Shanghai University of Engineering Science,,Shanghai University of Engineering Science,,

Fund Project:

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    摘要:

    提出一種基于小波包分解和馬氏距離的IGBT狀態(tài)識別方法,并應用于地鐵車(chē)輛輔助逆變電路。首先建立Matlab電路模型,分別對該電路的不同故障臨界狀態(tài)和正常狀態(tài)進(jìn)行仿真分析,提取輸出電流信號進(jìn)行小波包分解得到信號特征向量,作為特征樣本。利用特征樣本計算各臨界故障與正常情況下的馬氏距離,作為識別閾值。實(shí)際應用時(shí),將待測電路與正常狀態(tài)做馬氏距離,對比閾值區間完成電路狀態(tài)識別。實(shí)驗表明,此方法能簡(jiǎn)單有效檢測區分軟硬故障,實(shí)現IGBT狀態(tài)識別。

    Abstract:

    Based on Wavelet packet decomposition and Mahalanobis distance, a method of IGBT state recognition applied to urban rail vehicles auxiliary inverter circuit is proposed. Firstly, establishing the Matlab circuit model, simulating and analyzing the abnormal states and normal state, the eigenvectors of the output current signal is obtained for wavelet packet decomposition. After obtaining the characteristic samples in different circuit states, the characteristic samples are used to calculate the Mahalanobis distance of each critical fault and normal condition, then the recognition threshold is obtained. In practical application, calculate the distance between the circuit to be measured and the normal state with Mahalanobis distance, and then compare the threshold interval to complete the circuit state recognition. The results shows that the method can directly recognize IGBT state, distinguish the parameter fault and the structural fault.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

季穎,李小波,馮鵬飛,王睿軼,王泉.城軌車(chē)輛輔助逆變器IGBT狀態(tài)識別研究計算機測量與控制[J].,2018,26(6):152-154.

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歷史
  • 收稿日期:2017-09-18
  • 最后修改日期:2017-10-17
  • 錄用日期:2017-10-18
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2018-07-02
  • 出版日期:
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