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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的智能輪胎標簽仿真研究
CSTR:
作者:
作者單位:

(青島科技大學(xué) 信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院,山東 青島 266042)

作者簡(jiǎn)介:

宋廷強(1973- ),男,山東青島市人,副教授,碩士生導師,主要從事研究嵌入式方向研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

山東省自然科學(xué)基金(ZR2013FL011);綠色輪胎與橡膠協(xié)同創(chuàng )新中心開(kāi)放課題(2014GTR0020)。


Simulation to Intelligent Tire Tag Based on BP Neural Network
Author:
Affiliation:

(Department of Computer Systems Structure,Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266042,China)

Fund Project:

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    摘要:

    為了更加快捷方便地研究RFID標簽植入環(huán)境與閱讀器閱讀距離之間的關(guān)系,從而預測植入輪胎中的RFID標簽的最大閱讀距離;利用FEKO電磁仿真軟件建立了不同情況下的天線(xiàn),并仿真得到反射系數S_11,然后用弗林斯傳輸方程(Friis)計算得到仿真讀取距離,再利用MATLAB強大的數據處理能力,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )預測模型,從而建立起標簽天線(xiàn)長(cháng)度、輪胎中標簽與鋼絲層的距離、輪胎介電常數和已得到的仿真讀取距離之間的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型;最后實(shí)際測量值與訓練后得到的預測仿真值在誤差允許的范圍內可以認定為實(shí)際測量距離;此方法可以通過(guò)建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型,快速方便地在一定精度范圍內預測閱讀器的閱讀距離。

    Abstract:

    In order to study the relationship between RFID tag implantation environment and Readers read distance,thereby predicting the maximum reading distance of the RFID tag implanted into the tire;the FEKO electromagnetic simulation software established many antennas with different conditions and the reflection coefficient S_11 is obtained, And then use the Frings transfer equation (Friis) to calculate the simulation read distance. In MATLAB, there are neural network toolboxes that can be called, and the BP neural network prediction model is established by using MATLAB's powerful data processing ability to establish the length of the tag antenna, the distance between the label and the wire layer in the tire, the tire dielectric constant and the simulation of the distance between the BP neural network model.;At last,The actual measured value and the predicted simulation value obtained after training can be regarded as the actual measurement distance within the allowable range of error;Therefore, the BP neural network model can be used to predict the reading distance of the reader within a certain precision range quickly and easily.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

宋廷強,齊艷麗.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的智能輪胎標簽仿真研究計算機測量與控制[J].,2017,25(8):170-174.

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歷史
  • 收稿日期:2017-02-14
  • 最后修改日期:2017-03-02
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-09-08
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