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模糊PID控制下移動(dòng)機器人定位方法研究
CSTR:
作者:
作者單位:

(1.寶雞職業(yè)技術(shù)學(xué)院 電子信息工程系,陜西 寶雞 721304;2.渭南師范學(xué)院 網(wǎng)絡(luò )中心,陜西 渭南 714000)

作者簡(jiǎn)介:

苗永梅(1971-),女,陜西寶雞人,碩士研究生,講師,主要從事計算機、電子類(lèi)實(shí)驗教學(xué)和機器人方向的研究。 [FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

陜西省職教學(xué)會(huì )課題“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng )新教育對策研究(SZJG-1629)。


Mobile Robot Localization Based on Fuzzy PID Control
Author:
Affiliation:

(1.Electronic Information Engineering Department ,Baoji Vocational Technology College, Baoji 721304,China;2.Weinan Normal University Network Center,Weinan 714000,China)

Fund Project:

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    摘要:

    機器人定位研究一直是機器人學(xué)研究的重點(diǎn),但目前機器人定位方法都存在缺點(diǎn),抗干擾能力差,不能做到準確定位,主要是由于環(huán)境等多方面因素的干擾,定位誤差會(huì )逐漸加大;由于上述原因,提出了一種基于設定值加權模糊PID控制的移動(dòng)機器人自定位方法;給出了定位過(guò)程的參數,為機器人移動(dòng)建立模型,設計一種模糊 PID 控制器,根據誤差及變化率大小,選擇模糊定位或PID定位,實(shí)現移動(dòng)機器人的智能定位,提高機器人定位準確的準確性;通過(guò)仿真實(shí)驗結果證明:模糊PID控制的機器人自定位方法對移動(dòng)機器人的定位過(guò)程有較好的改善作用,實(shí)用效果較好。

    Abstract:

    Robot localization research has always been the focus of the robotics research, but the shortcomings of the current robot localization method, poor anti-interference ability can't be accurate positioning, mainly due to environmental factors such as interference, position error will gradually increase. For these reasons, puts forward a weighted fuzzy PID control of mobile robot based on value since the positioning method. RTFL localization algorithm principle is given for the mobile robot model, a fuzzy PID controller is designed, according to the error and the rate of change size to choose the fuzzy positioning or PID positioning, for the intelligent mobile robot localization, in order to improve the robot positioning accurate. Through the simulation experiment results show that the fuzzy PID control of the robot from the localization method for mobile robot localization process has good effect, the practical effect is better.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

苗永梅,林輝.模糊PID控制下移動(dòng)機器人定位方法研究計算機測量與控制[J].,2017,25(8):72-74, 78.

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歷史
  • 收稿日期:2017-02-21
  • 最后修改日期:2017-03-08
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-09-08
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