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基于RSSI測距修正的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )四邊形加權質(zhì)心定位
DOI:
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作者:
作者單位:

廣東工業(yè)大學(xué),廣東工業(yè)大學(xué),廣東工業(yè)大學(xué)

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基金項目:

國家自然科學(xué)基金項目(間歇過(guò)程動(dòng)態(tài)柔性分析)


Quadrilateral weighted centroid localization based on range correction of RSSI
Author:
Affiliation:

Fund Project:

National Natural Science Foundation of China(Dynamic flexible analysis of batch process)

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    摘要:

    針對無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)使用RSSI測距容易受外部環(huán)境影響以及考慮到實(shí)際應用中部分錨節點(diǎn)受環(huán)境影響出現本身精度差甚至無(wú)法定位的問(wèn)題,提出了基于RSSI測距修正的四邊形加權質(zhì)心定位方法。首先采用高斯濾波器去除波動(dòng)大的RSSI值,并使用中值加權方法對濾波后的RSSI值進(jìn)行計算,得到最優(yōu)的RSSI值;其次為了降低單個(gè)錨節點(diǎn)的權重使用四邊形加權定位方法。最后對提出的方法進(jìn)行仿真,實(shí)驗結果表明本文提高了定位精度,且性能穩定。

    Abstract:

    Aiming at wireless sensor network nodes use of RSSI is easily affected by the external environment, and considering the fact that some anchor nodes are affected by the environment in the actual positioning process, the accuracy of itself is poor and even not cannot locate. A quadrilateral weighted centroid localization method based on RSS ranging correction is proposed. First, using the Gauss filter to remove the large fluctuation of the RSSI value, and use the method of weighted median filter RSSI value calculation, get the corrected RSSI value; secondly in order to reduce the weight of a single anchor node using weighted quadrilateral localization method. Finally, the experiment shows that the positioning accuracy is improved and the performance is stable.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

陳業(yè)海,鄭日榮,許亮.基于RSSI測距修正的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )四邊形加權質(zhì)心定位計算機測量與控制[J].,2018,26(4):289-293.

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歷史
  • 收稿日期:2017-08-16
  • 最后修改日期:2017-09-04
  • 錄用日期:2017-09-05
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2018-04-23
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